如何用python简单的写这个

一个老板,他有两家门店,这两家门店的销售数据被统计在一个csv文件中.老板想对数据进行可视化操作,他想得到的信息是:

  1. 两家店的销售情况走势
  2. 两家店销售额占总销售额的比例
  3. 两家店同比销售情况,即每个月销售对比
    使用Matplotlib的可视化
    2019/1/1,门店1,180671
    2019/1/2,门店1,359228
    2019/1/3,门店1,159121
    2019/1/4,门店1,897699
    2019/1/5,门店1,148982
    2019/1/6,门店1,661987
    2019/1/7,门店1,162911
    2019/1/8,门店1,130758
    2019/1/9,门店1,148375
    2019/1/10,门店1,755108
    2019/1/11,门店1,906949
    2019/1/12,门店1,846226
    2019/1/13,门店1,364575
    2019/1/14,门店1,814937
    2019/1/15,门店1,977634
    2019/1/1,门店2,729633
    2019/1/2,门店2,810580
    2019/1/3,门店2,680160
    2019/1/4,门店2,431162
    2019/1/5,门店2,378325
    2019/1/6,门店2,787321
    2019/1/7,门店2,864241
    2019/1/8,门店2,203056
    2019/1/9,门店2,838913
    2019/1/10,门店2,363186
    2019/1/11,门店2,973923
    2019/1/12,门店2,153690
    2019/1/13,门店2,776098
    2019/1/14,门店2,231593
    2019/1/15,门店2,137573

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('sales_data.csv', names=['日期', '门店', '销售额'])

# 将日期列转换为日期时间格式
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])

# 绘制两家店的销售情况走势
plt.figure(figsize=(12, 6))
for store, color in zip(['门店1', '门店2'], ['blue', 'green']):
    store_data = data[data['门店'] == store]
    plt.plot(store_data['日期'], store_data['销售额'], color=color, label=store)
plt.title('两家店的销售情况走势')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.legend()
plt.show()

# 计算两家店销售额占总销售额的比例
total_sales = data['销售额'].sum()
store_sales = data.groupby('门店')['销售额'].sum()
store_sales_ratio = store_sales / total_sales

# 绘制两家店销售额占比的饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.pie(store_sales_ratio, labels=store_sales_ratio.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('两家店销售额占总销售额的比例')
plt.show()

# 计算两家店同比销售情况（每个月销售对比）
data['月份'] = data['日期'].dt.month
monthly_sales = data.groupby(['月份', '门店'])['销售额'].sum().unstack()

# 绘制两家店的同比销售情况折线图
plt.figure(figsize=(12, 6))
for store, color in zip(['门店1', '门店2'], ['blue', 'green']):
    plt.plot(monthly_sales.index, monthly_sales[store], color=color, label=store)
plt.title('两家店同比销售情况')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售额')
plt.legend()
plt.show()

请确保将上述代码保存在与数据文件（sales_data.csv）相同的目录中，并且已经安装了 Pandas 和 Matplotlib 库。运行代码后，将会生成三张图表：两家店的销售情况走势折线图、两家店销售额占总销售额的比例饼图以及两家店同比销售情况折线图。