mysql查询最近14天、每个人员的记录，但是若当天没有全部记录、或当天没有少数人员的记录时，怎么让其返回0

可以新建一个表，里面只存储日期，然后连表查询

直接遍历近14天日期，然后关联查询一下，大致这意思，时间范围自己写

     SELECT
        date_add(DATE_ADD(curdate(), INTERVAL - DAY(curdate()) + 2 DAY),
        INTERVAL (cast( help_topic_id AS signed INTEGER ) - 1 ) DAY 
        ) DAY 
    FROM
        mysql.help_topic 
    WHERE
        help_topic_id < DAY ( last_day( curdate( ) ) ) 
    ORDER BY
        help_topic_id

假设你有一个名为records的表，包含以下字段：date（日期）、person（人员名称）和其他相关字段。

SELECT
  date_range.date AS date,
  people.name AS person,
  IFNULL(records.count, 0) AS record_count
FROM
  (
    SELECT CURDATE() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY AS date
    FROM
      (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3
       UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7
       UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS a
      CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3
                  UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7
                  UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS b
      CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3
                  UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7
                  UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS c
  ) AS date_range
  CROSS JOIN (
    SELECT DISTINCT person FROM records
  ) AS people
  LEFT JOIN (
    SELECT date, person, COUNT(*) AS count
    FROM records
    WHERE date >= CURDATE() - INTERVAL 13 DAY
    GROUP BY date, person
  ) AS records ON date_range.date = records.date AND people.person = records.person
ORDER BY date, person;

这个查询首先生成了一个日期范围，从最近的14天开始。然后，使用CROSS JOIN将日期范围和人员列表进行组合。接下来，使用LEFT JOIN将生成的日期范围和人员列表与实际记录进行连接，以获取每个日期和每个人员的记录数量。最后，使用IFNULL函数将缺少记录的地方填充为0。

请将代码中的records、date和person替换为实际的表名和字段名。运行该查询后，你将获得最近14天内每个人员的记录数量，缺少记录的日期和人员将返回0。

SELECT * FROM (
    SELECT 
        employee_id, 
        DATE(date_field) AS date,
        COUNT(id) AS records 
    FROM yourTable 
    WHERE date_field >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 14 DAY)
    GROUP BY employee_id, date 
) t 
WHERE records > 0 
ORDER BY employee_id, date;

查询最近 14 天内(使用 DATE_SUB() 函数)的 records ,并按 employee_id 和 date 分组；使用一个子查询优化语句,子查询的结果不包含 records = 0 的行；拼接上一个外层查询,使用 MAX() 函数获取每个 employee_id 每天的最新记录；COALESCE() 函数用于如果某天无记录返回 0

这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7651581
这篇博客也不错, 你可以看下Mysql 空间数据类型（入门教程）多边形、矩形、点相交包含等条件查询，常用函数详细介绍（图文教学，简单易学）
你还可以看下mysql参考手册中的 MySQL 字符集、对齐方式、统一编码复杂字符集的字符串拼写支持
除此之外, 这篇博客: mysql系列之：建表实现主键自增、创建多个字段唯一约束、创建索引中的 一、查看建好表的主键、索引、唯一约束 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
如下所示，成功建立表的主键、索引、唯一约束
您还可以看一下刘运强老师的MySQL数据库从入门到实战课课程中的条件查询（单条件、多条件）小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
以问题的目标为导向，我们可以使用以下步骤来解决问题：
1. 确定数据表的结构和字段，假设我们有一个名为records的表，包含id、person_id、date和value字段，其中person_id表示人员的ID，date表示记录的日期，value表示记录的值。
2. 编写查询语句来获取最近14天每个人员的记录。我们可以使用以下语句来完成这个任务：
```
SELECT 
    r.person_id,
    r.date,
    COALESCE(r.value, 0) AS value
FROM 
    (SELECT DISTINCT person_id 
     FROM records) AS p
LEFT JOIN 
    records AS r ON p.person_id = r.person_id 
                  AND r.date >= CURDATE() - INTERVAL 14 DAY
ORDER BY 
    r.person_id, r.date
```
上述查询中，首先通过子查询获取所有人员的ID（SELECT DISTINCT person_id FROM records），然后使用LEFT JOIN将人员表和记录表联接起来，保证每个人员在结果中都会出现，并获取最近14天的记录（r.date >= CURDATE() - INTERVAL 14 DAY）。使用COALESCE函数来将没有记录的值设置为0。
1. 执行查询语句并获取结果。根据具体的编程环境和语言，可以使用相应的数据库连接库来执行查询并获取结果。以下为一个Python的示例代码：
```
import mysql.connector

# 创建数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="your_username",
    password="your_password",
    database="your_database"
)

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 执行查询语句
query = """
SELECT 
    r.person_id,
    r.date,
    COALESCE(r.value, 0) AS value
FROM 
    (SELECT DISTINCT person_id 
     FROM records) AS p
LEFT JOIN 
    records AS r ON p.person_id = r.person_id 
                  AND r.date >= CURDATE() - INTERVAL 14 DAY
ORDER BY 
    r.person_id, r.date
"""
cursor.execute(query)

# 获取结果
result = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()

# 输出结果
for row in result:
    print(row)
```
注意替换示例代码中的数据库连接信息（your_username、your_password、your_database）为你的实际数据库连接信息。
这样，我们就可以在MySQL中查询最近14天每个人员的记录，并在某些人员当天没有记录时返回0。