关于#c++#的问题：代码可以通过测试样例，但提交显示time limit exceeded,代码有什么错误

可以通过测试样例，但提交显示time limit exceeded,
如何改正或优化？详细说明😭

复杂度太高了

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
using LL = long long;

int main(){

    cin.tie(0);
    cout.tie(0);
    ios::sync_with_stdio(0);

    int T;
    cin >> T;
    while(T--){
        int n, m;
        cin >> n >> m;
        vector<int> a(n), b(n), id(n);
        for(int i = 0; i < n; i++) 
            cin >> a[i], id[i] = i;
        for(int i = 0; i < n; i++) cin >> b[i];
        sort(b.begin(), b.end());
        sort(id.begin(), id.end(), [&](int x, int y){
            return a[x] < a[y];
        });
        vector<int> ans(n);
        for(int i = 0; i < n; i++){
            ans[id[i]] = b[i];
        }
        for(auto x : ans) cout << x << ' ';
        cout << '\n';
    }

}

代码复杂度太高了，导致超时。
271行输入的k都没有被使用到，能通过测试用例？

您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴帮您解答，感谢您对有问必答的支持与关注！
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以下回答来自chatgpt:
对于这个问题，time limit exceeded（超时）的错误提示意味着你的代码在提交时执行的时间超过了题目规定的时间限制。这通常是由于算法复杂度过高或者代码写得不够高效所致。
要解决这个问题，可以考虑以下几个方面的优化：
1. 算法选择：首先要确保你选择了最佳的算法来解决问题。不同的算法复杂度不同，一些简单的问题可能需要基本的数据结构和算法知识，而其他问题可能需要更复杂的算法。在理解问题的基础上，选择合适的算法是很重要的。
2. 数据结构选择：除了算法选择之外，你还需要选择合适的数据结构来存储和处理数据。不同的数据结构对于不同的操作有不同的时间复杂度。例如，使用数组可能在某些情况下比链表更高效，或者使用哈希表可能在某些情况下比搜索树更高效。因此，选择合适的数据结构也是优化代码的重要一步。
3. 优化循环和迭代次数：在代码中，查找需要循环的部分。如果循环的次数太多，可能会导致代码运行时间过长。优化循环和迭代次数可以减少代码的执行时间。可以将一些重复计算的部分存储起来，避免重复计算；可以使用二分查找代替线性查找等等。
4. 避免使用递归：在一些情况下，递归会导致栈溢出或者引起性能问题。如果你的代码使用了递归，请考虑是否可以使用迭代的方式实现，从而提高性能。
5. 注意空间复杂度：在考虑时间复杂度的同时，也要注意空间复杂度。如果你的代码使用了大量的额外空间，可能会导致内存不足或者超出限制。可以考虑使用原地算法或者优化内存使用。
使用以上的优化措施，你可以进一步改进代码并降低运行时间，从而避免 time limit exceeded 的错误。
请注意，以上只是一些常见的优化技巧，需要根据具体问题进行调整。如果你可以提供你的代码或者问题的具体描述，我可以给出更具体的解答。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^