1维卷积Conv1d的参数问题
请问用Conv1d对一维数据进行通道数的升维或降维，比如，输入数据shape [64, 64, 128 ], 卷积层为Conv1d(64, 32, 1, 1),有32个大小为 [64, 1] 的卷积核，在原数据上滑动， 输出变为 [64, 32, 128 ],
这样计算是对通道权重进行了再分配？还是说仅仅压缩了通道的数据？还是说都进行了？
- 这篇博客: 基于一维卷积Conv1D实现猫狗叫声语音识别中的 四、可视化音频信号 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
# 绘制音频信号 plt.plot(audio_list[0])