如何使用labelme2coco.py划分数据集时，在终端只划分一张照片就自我中断了，并且终端无任何报错信息？

使用labelme2coco.py划分数据集时，在终端只划分一张照片就自我中断了，并且终端无任何报错信息

并且，我在另外一台电脑上进行调试，出现了另外的错误信息

根据您提供的信息，您正在使用labelme2coco.py脚本将数据集划分为目标检测所需的格式，并且遇到了一些问题。报错信息"x1 must be greater than or equal to x0"表明目标框的坐标存在问题，具体是指目标框的右上角坐标x1必须大于或等于左下角坐标x0。这可能是由于标注数据中的目标框坐标设置不正确所导致的。

您可以检查一下标注数据的标签文件，确保每个目标框的坐标设置正确。在labelme中进行标注时，需要用鼠标拖动来定义目标框，确保右上角的坐标大于等于左下角的坐标。

另外，您还可以尝试使用其他方法来划分数据集。除了labelme2coco.py，还有其他一些工具和库可以用于将标注数据转换为目标检测所需的格式，例如Pascal VOC格式或COCO格式。您可以尝试使用这些工具或库来进行数据集划分，以查看是否可以解决问题。

如果问题仍然存在，请提供更多的详细信息，例如您使用的操作系统、脚本的完整命令以及标注数据的示例，这样我可以更好地帮助您解决问题。