关于#python#的问题，请各位专家解答！

哪里有问题呀，看了半天没发现问题啊？很，请各位看看 谢谢大家了，不知道哪里出错了

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你自己定义了一个 max 方法，该方法接收了参数 k

问题是，你的 map 中，使用了 nums 作为参数传递，而传递到 max 的时候，是 nums 的迭代子项，也就是数字，没有 len 方法了

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
  • 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7532355
  • 你也可以参考下这篇文章：开发猜数字小游戏，计算机随机生成100以内的数字，玩家去猜，如果猜的数字过大或过小都会给出提示，直到猜中该数，显示“恭喜！你猜对了”，同时要统计玩家猜的次数。
  • 你还可以看下python参考手册中的 python- 定义扩展类型：已分类主题- 对象展示
  • 除此之外, 这篇博客: python爬虫基础篇一，理解思路一看就会中的 相信有许多人都向往代码给人带来的魅力，今天带大家入门爬虫，感受一下，代码的快乐 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:

    大家应该都听过爬虫，但是什么是爬虫呢？

    其实可以了解为：通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取数据的过程

    爬虫可以做什么呢？
    1、收集数据 2、调研 3、刷流量和秒杀 当然更多是为了就业，赚取很多的玛尼了。

    爬虫究竟是合法还是违法的？
    爬虫在法律中是不被禁止的
    但是具有违法风险，就比如你有一把水果刀，你用来削水果当然不违法哈，但是你用来捅人，那事情就大了，你肯定就要进局子了。
    这就分为了善意爬虫 和恶意爬虫 看你怎么利用自己所学到的知识了

    那我们该如何避免进局子呢？
    咱们就应该时常的优化自己的程序，避免干扰被访问网站的正常运行
    在使用，传播爬取到数据时，审查抓取到的内容，如果发现设计用户隐私或者商业机密等敏感内容要及时停止和传播

    爬虫在使用场景中的分类
    通用爬虫：
    抓取系统重要组成部分。抓取的是一整张页面数据。
    聚焦爬虫：
    是建立在通用爬虫的基础之上，抓取的是页面中特定的局部内容。
    增量式爬虫：
    监测网站中更新的情况，只会抓取网站中最新更新出来的数据

    反爬机制
    门户网站，可以通过制定相应的策略或者阻止手段，防止爬虫程序进行数据的爬取。

    反反爬策略
    爬虫程序也可以制定相关的策略，破解门户网站中具备的反爬机制，从而获取门户网站中相关的数据

    Robots.txt 协议
    君子协议。规定了网站哪些数据可爬，哪些不可爬

    http协议
    概念：就是服务器和客户端进行数据交互的一种形式。

    常用请求头信息
    User_Agent:表示请求载体的身份标识
    Connection:表示请求完毕后，是断开连接还是保持连接
    常用相应头信息
    Content-Type:服务器 响应回客户端的数据类型

    Https协议：
    概念：安全的超文本传输协议（涉及到数据加密）

    好啦，大家了解到了爬虫的基本概念，那就开始进入正题，开始进行爬虫练习！

    首先我们要知道怎么进行爬取页面

    我给大家列取一下爬虫五步曲，记住基本的思路，然后慢慢用代码实现就好了（我这里使用的requests模块，也是比较不错的模块，简洁好上手）

    #先导入包，requests

#指定url

#发起请求

#获取响应数据

#持续化存储

    把思路记住，代码交给我来实现。你们只管看，然后再动手操作。

    今天就爬取个百度页面入门吧，我会持续更新。

    首先打开百度，复制百度的链接，地址用url表示
    在这里插入图片描述

    #1.先导入包，requests
import requests

#要实现的需求，爬取百度页面

#2.指定url

url = "https://www.baidu.com/"

#3.发起请求 get方法会返回一个响应对象

response = requests.get(url= url)
#对获取的到内容，设置编码：防止中文乱码
response.encoding = 'utf-8'

#4.获取响应数据
page_text = response.text

print(page_text)#输出获取到的数据

#5.持续化存储

with open("./baidu.html",'w',encoding='GBK')as fp: #保存获取到的数据到本地，存为html文件
    fp.write(page_text)
    print("爬取数据结束")

    在这里插入图片描述

    短短几行代码按照思路一步步写入并补充，就能得到百度的页面了，这里我们还要补充一个知识点
    我们还需要写入一个伪装头，代表是浏览器正常访问，不然会被检测到，如果人家知道你是来爬虫的，可能会拒绝你的访问

    伪装头可以在百度页面的基础上按F12或者右键检查，都可以进入调试页面。
    根据图示，找到伪装头 User-Agent
    在这里插入图片描述

    #1.先导入包，requests
import requests

#要实现的需求，爬取百度页面
#把伪装头复制进来，整个代码就完成了
headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36",
        'Connection': 'keep-alive'
    }

#2.指定url

url = "https://www.baidu.com/"

#3.发起请求 get方法会返回一个响应对象

response = requests.get(url= url,headers=headers) #使用伪装头，发送请求
#对获取的到内容，设置编码：防止中文乱码
response.encoding = 'utf-8'

#4.获取响应数据
page_text = response.text

print(page_text)#输出获取到的数据

#5.持续化存储

with open("./baidu.html",'w',encoding='utf-8')as fp: #保存获取到的数据到本地，存为html文件
    fp.write(page_text)
    print("爬取数据结束")

    现在就实现了此次需求，大家多多精进，练习巩固

    快去试试康康吧

  • 您还可以看一下 jeevan老师的Python量化交易，大操手量化投资系列课程之内功修炼篇课程中的 讲师简介，量化交易介绍及自动化交易演示小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答来自chatgpt:

    请提供您的具体代码或描述您的具体问题，以便我们专家能够更好地理解您的问题并提供解决方案。同时，请确保您已经安装了 OpenAI API 客户端库，并已经获取了 API 密钥。如果您遇到任何错误，请提供出现的错误消息以帮助我们更好地解决您的问题。


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