jupyter查看内核发现错误

img

请问这个问题是如何解决啊,看不懂操作的意思,虽然查看jupyter的内核的目的是达到了,但是不知道这会不会对我使用有影响

  • 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7764438
  • 这篇博客也不错, 你可以看下【jupyter】3、jupyter常用快捷键
  • 除此之外, 这篇博客: jupyter使用技巧中的 3、添加jupyter配置文件,用于修改jupyter的一些配置属性,比如修改默认目录、默认浏览器等 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  • 命令行输入:jupyter notebook --generate-config(base环境下直接创建也可以)
    即可生成配置文件,位于红框所示的目录下
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

  • 您还可以看一下 Toby老师的python信用评分卡建模(附代码)课程中的 jupyter1_为什么使用jupyter notebook?小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    答案:

    针对Jupyter内核错误问题,具体解决方案会根据错误类型不同而不同,需要看到具体的错误提示信息。一般来说,可以参考以下一些常见错误的解决方法:

    1. ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher

    这是因为Keras需要使用TensorFlow 2.2或更高版本,可以通过命令行安装最新版的TensorFlow:

    pip install tensorflow

    1. ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

    这是因为当前环境缺少pandas模块,可以通过命令行安装该模块:

    pip install pandas

    1. SyntaxError: invalid syntax

    这是因为代码中存在语法错误,需要仔细检查代码,找出错误并进行修正。

    如果以上几种方法都不能解决问题,可以尝试重启Jupyter或者重启计算机。

    对于段落1中的问题,可以按照以下步骤解决:

    1. 在虚拟环境中安装ipykernel:

    conda install ipykernel

    1. 将环境写入notebook的kernel中:

    python -m ipykernel install --user --name tf --display-name "Python (tf)"

    其中,tf为创建的虚拟环境名称。

    如果成功执行上述步骤,则可以在Jupyter中找到该虚拟环境。

    对于段落7中的问题,可以按照以下步骤解决:

    1. 运行命令:

    jupyter notebook --generate-config

    生成配置文件。

    1. 打开配置文件,并找到以下内容:

    c.NotebookApp.notebook_dir = ''

    将其修改为:

    c.NotebookApp.notebook_dir = '你的目标路径'

    其中,'你的目标路径'为你希望保存Jupyter文件的目录,可以是任意已有的文件夹路径。

    1. 将Jupyter的启动路径指向目标路径:

    右击Jupyter图标,选择“属性”,将“目标”路径修改为:

    【你的Anaconda安装路径】\Scripts\jupyter-notebook-script.py

    1. 重新启动Jupyter,并检查保存路径是否已经修改成功。

    对于段落8中的问题,可以按照以下步骤解决:

    1. 运行命令:

    jupyter notebook --generate-config

    1. 打开配置文件,并找到以下内容:

    c.NotebookApp.notebook_dir = ''

    将其修改为:

    c.NotebookApp.notebook_dir = '你的目标路径'

    其中,'你的目标路径'为你希望保存Jupyter文件的目录,可以是任意已有的文件夹路径。

    1. 将Jupyter的启动路径指向目标路径:

    右击Jupyter图标,选择“属性”,将“目标”路径修改为:

    【你的Anaconda安装路径】\Scripts\jupyter-notebook-script.py

    1. 重新启动Jupyter,并检查保存路径是否已经修改成功。