请问这个问题是如何解决啊,看不懂操作的意思,虽然查看jupyter的内核的目的是达到了,但是不知道这会不会对我使用有影响
命令行输入:jupyter notebook --generate-config(base环境下直接创建也可以)
即可生成配置文件,位于红框所示的目录下
答案:
针对Jupyter内核错误问题,具体解决方案会根据错误类型不同而不同,需要看到具体的错误提示信息。一般来说,可以参考以下一些常见错误的解决方法:
这是因为Keras需要使用TensorFlow 2.2或更高版本,可以通过命令行安装最新版的TensorFlow:
pip install tensorflow
这是因为当前环境缺少pandas模块,可以通过命令行安装该模块:
pip install pandas
这是因为代码中存在语法错误,需要仔细检查代码,找出错误并进行修正。
如果以上几种方法都不能解决问题,可以尝试重启Jupyter或者重启计算机。
对于段落1中的问题,可以按照以下步骤解决:
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name tf --display-name "Python (tf)"
其中,tf为创建的虚拟环境名称。
如果成功执行上述步骤,则可以在Jupyter中找到该虚拟环境。
对于段落7中的问题,可以按照以下步骤解决:
jupyter notebook --generate-config
生成配置文件。
将其修改为:
c.NotebookApp.notebook_dir = '你的目标路径'
其中,'你的目标路径'为你希望保存Jupyter文件的目录,可以是任意已有的文件夹路径。
右击Jupyter图标,选择“属性”,将“目标”路径修改为:
【你的Anaconda安装路径】\Scripts\jupyter-notebook-script.py
对于段落8中的问题,可以按照以下步骤解决:
jupyter notebook --generate-config
将其修改为:
c.NotebookApp.notebook_dir = '你的目标路径'
其中,'你的目标路径'为你希望保存Jupyter文件的目录,可以是任意已有的文件夹路径。
右击Jupyter图标,选择“属性”,将“目标”路径修改为:
【你的Anaconda安装路径】\Scripts\jupyter-notebook-script.py