python for 问题

如下面代码 local 为本地时间,remote 为其它电脑时间。我将他们得到后分别放入两个dataframe
然后合并成一个dataframe
但最后输出结果为 本地时间只能出最后一条记录，remote 可以正常输出
本地时间是通过python取现在时间方法 取出数据后转成str 再放入dataframe

怎样在循环中解决

例如在循环中创建和合并数据帧。以下是一个可能的解决方案：

import pandas as pd

# 假设你有两个列表，分别存储本地时间和远程时间
local_times = ['local1', 'local2', 'local3']
remote_times = ['remote1', 'remote2', 'remote3']

# 创建一个空的 DataFrame 来存储结果
df = pd.DataFrame()

# 循环遍历本地时间和远程时间
for local, remote in zip(local_times, remote_times):
    # 创建一个临时的 DataFrame 来存储当前的本地时间和远程时间
    temp_df = pd.DataFrame({'local': [local], 'remote': [remote]})
    
    # 将临时的 DataFrame 添加到结果 DataFrame 中
    df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

print(df)

这个代码将创建一个 DataFrame，其中包含所有的本地时间和远程时间。

• 这篇博客: python中构建dataframe多维矩阵，实现修改某列值，新增一列，分组，过滤查询等操作中的 六.在原数据中查询包含分组数大于1的信息 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• #在原数据中查询包含分组数大于1的信息
  newdf=df[df['e'].isin(tf['e'])]
  print(newdf)

     a   b   c   d  e  f
  two    5   6   7   8  9  8
  five  20  21  22  23  9  8

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