短路径算法的代码示例: 根据参考资料中的段落2和段落11可以得知,Dijkstra算法可以用于解决最短路径问题。以下是一个用MATLAB实现Dijkstra算法求解最短路径的示例代码(假设给定的路线为无向图):
function [dist, path] = dijkstra(graph, source, dest)
% graph: n * n 的矩阵,代表无向图
% source:指定的起点
% dest:指定的终点
% dist:起点到各个点的最短距离
% path:起点到终点的最短路径
n = size(graph, 1);
S = false(1, n);
dist = inf(1, n);
prev = zeros(1, n);
dist(source) = 0;
while sum(~S) > 0
u = find(dist == min(dist(~S)), 1);
if u == dest
break;
end
S(u) = true;
for v = 1:n
if graph(u, v) > 0 && ~S(v)
new_dist = dist(u) + graph(u, v);
if new_dist < dist(v)
dist(v) = new_dist;
prev(v) = u;
end
end
end
end
path = [];
u = dest;
while prev(u) ~= 0
path = [u, path];
u = prev(u);
end
path = [source, path, dest];
end
在上面的代码中,我们首先初始化起点到各个点的最短距离为无穷大,源节点距离为0。然后,我们使用while循环,不断地更新距离数组中的最小值,并标记已经访问过的所有节点,直到所有节点都被访问或找到终点为止。在内层for循环中,我们更新与当前节点相邻的所有未访问的节点的距离,并保留最小的距离和先前节点信息。最后,我们构建最短路径,从目标节点反向寻找先前节点,直到源节点。