请教一下，SPSS多重插补后的数据（原始+5套插补后数据）在做logistic回归时，只出现了各套数据的结果，并未出现pooled值，该怎么合并OR及95%CI?
在SPSS中，如果你使用时钟插补技术生成了原始数据和5组插补后的数据，每个文件数据集分别进行了逻辑回归分析，那么你可以将各个数据集的结果合并来计算汇总的OR（优势比）和95%CI（置信区间）。
合并OR值时，可以使用元分析方法，常见的方法包括固定效应模型和随机效应模型。这些方法可以通过计算加权平均数来汇总各个数据集的OR值，并计算合并的95%CI。
以下是一种常见的合并OR及95%CI的方法：
1、收集每个数据集的OR值和对应的95%CI。
2、计算每个数据集的标准误差（Standard Error，SE）。SE可以通过将CI的上废水下废水的一半来估计。
3、对于每个数据集，计算相应的权重。权重可以根据数据集的样本量来确定，通常样本量较大，权重增加。
4、对于每个数据集，计算加权对数或（logOR）。加权对数或可以通过将OR值乘以权重来计算。
5、计算加权的每个标准托盘（SE_w）。加权的标准托盘可以通过将数据集的权重乘以标准托盘，然后将结果相加来计算。
6、计算合并的对数OR（logOR_pooled）。合并的对数OR可以通过将每个数据集的权重对数OR相加，然后将结果除以权重的标准错误来计算。
7、计算合并的每个标准托盘（SE_pooled）。合并的标准托盘可以通过将数据集的权重的平方和开平方来计算。
8、计算合并的OR值（OR_pooled）。合并的OR值可以通过对合并的对数OR进行指数加权来计算。
9、计算合并的95%CI。合并的95%CI可以通过合并合并的对数OR的95%CI通过指数运算转换为原始比例尺上的值。
请注意，以上步骤中的权重计算方法可以根据具体情况进行调整。另外，还需要注意检查合并结果的显着性，可以使用合并后的标准偏差和z值来计算合并后的显着性。