python可视化excel表格

怎么把这个excel表格里面的数据可视化成图标，用python语言实现

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7706821
• 你也可以参考下这篇文章：【Python自动化Excel】多个excel文件，按列匹配数据
• 除此之外, 这篇博客: 通过python代码快速处理大量excel表格内容格式中的 python自动处理excel表格中的格式 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 说明：python小白，学习了一段时间后，自己写了个小程序，可实现对文件夹里的所有excel表格中的所有sheet页面格式进行修改并保存。
  疑问：openpyxl中如何让列宽自适应，首行合并单元格默认取第一个表格中的内容作为title。这两个还不解决不了，还望大佬们不吝赐教！
  废话不多说，直接上代码。

  ###########################准备工作（导入相关模块及定义文件路径）#################
  #导入excel表格相关功能模块
  import os
  from openpyxl import load_workbook,Workbook
  from openpyxl.styles import PatternFill,Alignment, Side, Border,Font
  #定义文件夹路径（路径根据实际情况进行修改，可直接复制资源管理器中的路径并替换\为/）
  file_path=('E:/4.Python/python_format_all_sheets/')
  #取出文件夹下的所有文件
  files=os.listdir(file_path)
  
  ##########################定义格式部分（该部分根据实际情况进行修改）###############
  # 定义对齐样式横向居中、纵向居中
  align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
  # 定义边样式为细条
  side = Side('thin')
  line = Border(bottom=side, top=side,left=side,right=side)
  # 定义字体
  fontObj1 = Font(name=u'宋体', bold=True, italic=False, size=11)
  fontObj2 = Font(name=u'宋体', bold=False, italic=False, size=11)
  # 定义填充颜色
  header_fill1=PatternFill('solid',fgColor='C9C9C9')
  header_fill2=PatternFill(patternType = None)
  
  
  ###################################内容处理部分#################################
  print('----------------开始分割线----------------\n开始处理~~~')
  #从将文件夹里的每个文件同路径进行拼接
  for file in files:
      wbs=file_path+file
      #对表格格式进行处理
      wb=load_workbook(wbs)
      sheets=wb.sheetnames
      #循环处理
      #取每个sheet表
      for i in range(0,len(sheets)):
          ws = wb[sheets[i]]
          #取第一行的每个单元格
          for cell in ws[1]:
              cell.alignment = align
              cell.font = fontObj1
              cell.border = line
              cell.fill = header_fill1
          #取后续所有sheet页的每行
          for row in ws.iter_rows(min_row=2):
              #取每行的每个单元格
              for cell in row:
                  cell.alignment = align
                  cell.font = fontObj2
                  cell.border = line
                  cell.fill = header_fill2
      #每个处理完后进行保存并打印提示语
      wb.save(wbs)
      print('已处理完'+wbs)
  
  #####################################功能执行完成#################################
  #打印总体完成提示语
  print('-------------------结束分割线-----------------\n所有表格格式均已处理完毕！')
  

• 您还可以看一下 裴帅帅老师的Python操作Excel实战办公自动化课程中的 为什么使用Python处理Excel小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  答案：

  可以使用以下Python库来实现Excel表格数据可视化： 1. pandas：用于读取Excel文件并将其转换为数据框，可以使用数据框进行后续的数据分析和数据可视化。 2. matplotlib：用于绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等等。 3. seaborn：基于matplotlib，用于绘制一些高级的统计图表，如箱型图、热力图、分类图等等。 4. plotly：用于交互式图表可视化，可以绘制各种类型的图表，并且具有很好的交互性。 5. bokeh：也是一个交互式图表库，使用Python语言编写，支持各种类型的数据可视化，包括动画、地图、热力图等等。 以下是一些示例代码：

  使用pandas读取Excel文件：

  import pandas as pd
  
  df = pd.read_excel('data.xlsx')
  print(df.head())
  

  使用matplotlib展示柱状图：

  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  df = pd.read_excel('data.xlsx')
  plt.bar(df['name'], df['score'])
  plt.show()
  

  使用seaborn展示箱型图：

  import pandas as pd
  import seaborn as sns
  
  df = pd.read_excel('data.xlsx')
  sns.boxplot(x='year', y='score', data=df)
  

  使用plotly展示散点图：

  import pandas as pd
  import plotly.express as px
  
  df = pd.read_excel('data.xlsx')
  fig = px.scatter(df, x='age', y='score', color='gender')
  fig.show()
  

  使用bokeh展示地理图：

  from bokeh.io import output_file, show
  from bokeh.models import ColumnDataSource, GMapOptions
  from bokeh.plotting import gmap
  
  df = pd.read_excel('data.xlsx')
  map_options = GMapOptions(lat=40, lng=-100, zoom=4)
  api_key = "YOUR_API_KEY"
  p = gmap(api_key, map_options, title="Map")
  source = ColumnDataSource(df)
  p.circle(x="lon", y="lat", size=15, fill_color="blue", fill_alpha=0.8, source=source)
  output_file("gmap.html")
  show(p)
  

  请注意，以上代码仅作为示例，实际使用时需要根据具体需求进行修改和调整。另外，还有很多其他的Python库和工具可以用于Excel数据可视化，可以根据自己的实际需求进行选择和使用。

能发一下 Excel 吗？