现有student(id,sno,name,score)表,其中
id:整型,自增,主键
sno:字符型,开度20,非空
name:字符型,长度20,非空
score:整型
1、请定义ORM数据模型Student
2、请基于flask-sqlalchemy写出查询所有数据的语句(非sql语句)
3、请基于flask-sqlalchemy写出查询score>60的语句(非sql语句)
4、请基于flask-sqlalchemy写出查询score排名前3的语句(非sql语句)
引用chatgpt部分内容作答:
当涉及到使用Flask和SQLAlchemy时,可以按照以下方式定义ORM数据模型、查询所有数据、查询score>60的数据以及查询score排名前3的数据:
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'your_database_uri' # 替换为你的数据库连接URI
db = SQLAlchemy(app)
# 1. 定义ORM数据模型 Student
class Student(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
sno = db.Column(db.String(20), nullable=False)
name = db.Column(db.String(20), nullable=False)
score = db.Column(db.Integer)
# 2. 查询所有数据
all_students = Student.query.all()
# 3. 查询score>60的数据
score_above_60 = Student.query.filter(Student.score > 60).all()
# 4. 查询score排名前3的数据
top_3_scores = Student.query.order_by(Student.score.desc()).limit(3).all()
上述代码中的your_database_uri需要替换为你的数据库连接URI,以便正确连接到数据库。
class Student(db.Model):
__tablename__ = 'students'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = db.Column(db.String(50))
gender = db.Column(db.String(10))
age = db.Column(db.Integer)
score = db.Column(db.Integer)
def __repr__(self):
return '<Student {}>'.format(self.name)
students = Student.query.all() # 查询所有记录
students = Student.query.filter(Student.score > 60).all() # 查询score大于60的记录
students = Student.query.order_by(Student.score.desc()).limit(3).all() # 查询score排名前三的记录