数据溢出应该怎么解决

数据溢出（最后两个数和sum），float，long long和－int64都试过了，还是不行，求解决办法

用 unsigned long long
printf 用 %llu

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  对于数据溢出问题，可以尝试以下解决方案：

  1. 使用更大的数据类型，如unsigned long long或者大数库。这样可以扩大数据范围，但是也会增加空间使用和计算复杂度。对于大数库的使用，可以参考各种语言的bignum类库，例如Python中的decimal库、Java中的BigInteger类，C++中的GMP库等。

  2. 使用模运算，将数据结果限定在一个范围内。例如对于一个不大于n的数x取模，得到的结果一定不会溢出。但是在使用模运算时要注意，可能会出现误差或者需要在取模前做一些数值调整操作。

  3. 对于计算精度要求不高的场景可以使用浮点数或者定点数。浮点数在存储时存在一定的精度损失，但是可以通过设置精度和舍入策略来控制误差。定点数可以将小数转化为整数进行运算，避免了精度的问题，但是需要进行一些数据类型转化操作。

  以下是使用C++实现的代码示例：

  1. 使用大数库解决：

  #include <iostream>
  #include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp> //引入boost库
  using namespace std;
  using namespace boost::multiprecision;
  
  int main() {
      cpp_int a = 1000000000000000000;
      cpp_int b = 1000000000000000000;
      cpp_int c = a * b;
      cout << c << endl;
  }
  

  1. 使用模运算解决：

  #include <iostream>
  using namespace std;
  const int mod = 1000000007; //定义取模数
  
  int main() {
      long long a = 1000000000;
      long long b = 1000000000;
      long long c = (a % mod) * (b % mod) % mod; //将计算结果限制在mod内
      cout << c << endl;
  }
  

  1. 使用浮点数解决：

  #include <iostream>
  #include <cmath>
  using namespace std;
  
  int main() {
      double a = 1000000000000000000.0;
      double b = 1000000000000000000.0;
      double c = a * b;
      cout << ceil(c) << endl; //通过向上取整来控制精度
  }