python中写出上机调试运行程序过程中出现的问题，解决方法和体会

问题：函数名不支持使用

字符串书写错误
改正后运行程序成功

标点未在英文状态下输出

还差三个问题和第一个问题的解决方法

函数名不支持使用一般是使用了关键字作为函数名，然后三个问题是你让我们提问题，还是你回答你提的问题，我没弄明白

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7444432
• 这篇博客也不错, 你可以看下python编写一个类表示平面坐标系中的一个点，点对象应该有计算该点到原点之间的距离的方法，并编写测试代码验证点类
• 你还可以看下python参考手册中的 python- 定义扩展类型：已分类主题- 更多建议
• 除此之外, 这篇博客: Python三种方法计算皮尔逊相关系数以及实现给定数据集，返回数据集中每个特征和标签的相关系数中的 特征预处理完之后，我们需要选择有意义的特征作为输入机器学习的算法和模型进行训练 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 在统计学中，皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient，简称 PPMCC或PCCs）。用于衡量两个变量X和Y之间的线性相关相关关系，值域在-1与1之间。

  详细内容 ：

  https://blog.csdn.net/qq_40260867/article/details/90667462

  """
  给定数据集，返回数据集中每个特征和标签的相关系数
  
  """
  
  import numpy as np
  from sklearn.datasets import load_iris
  iris=load_iris()
  
  result=[]
  #使用numpy计算数据特征和标签的相关系数
  for i in range(np.shape(iris.data)[1]):
      pccs = np.corrcoef(iris.data[:,i], iris.target)
      # print(pccs)
      result.append(pccs[:,1][0])
  
  print(result)
  # 对列表中的数都保留两位小数
  result1=[]
  for i in range(len(result)):
      result1.append(round(result[i],3))
  
  print(result1)

   

   

• 您还可以看一下 jeevan老师的Python量化交易，大操手量化投资系列课程之内功修炼篇课程中的 讲师简介，量化交易介绍及自动化交易演示小节, 巩固相关知识点