t_predic潮汐预报函数的输入值怎么填?

我已经用t_tide得到所需分潮的属性（图），但t-preic函数应该怎么用啊?

答案参考ChatGPT ，如果有参考价值麻烦采纳一下，谢谢啦！！_

t_preic函数是一个用于计算分潮所对应的初相的函数，通常用于对潮汐数据进行分析和预测。在使用 t_preic 函数之前，需要确定所需计算的分潮的属性，例如分潮的周期、振幅、初相等信息，然后将这些信息作为参数输入到 t_preic 函数中。

t_preic 函数的使用方法如下：

python
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t_preic(h, k1, k2, k3, k4, k5, k6, k7, k8, k9, k10, k11, k12, k13, k14, k15)
其中，各参数的含义如下：

h：分潮周期，单位为小时

k1-k15：分潮对应的振幅和初相信息，具体含义如下：

k1：分潮振幅
k2：分潮初相（角度）
k3：分潮振幅
k4：分潮初相（角度）
k5：分潮振幅
k6：分潮初相（角度）
k7：分潮振幅
k8：分潮初相（角度）
k9：分潮振幅
k10：分潮初相（角度）
k11：分潮振幅
k12：分潮初相（角度）
k13：分潮振幅
k14：分潮初相（角度）
k15：分潮振幅
因此，在使用 t_preic 函数之前，需要根据所需的分潮属性，确定各参数的值。例如，对于一个周期为12.42小时、振幅为0.93米、初相为30度的分潮，参数的值如下：

python
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t_preic(12.42, 0, 30, 0.93, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
这样就可以使用 t_preic 函数计算出所需分潮对应的初相了。需要注意的是，在使用 t_preic 函数时，需要确保所输入的参数值是正确的，否则可能会导致计算结果出现误差。

本数据。样本生成器主要实现了循环生成数据的功能，每次生成指定时间长度内的连续的SST数据，即公式（1）中的x(t:T)和公式（2）中的y(T+1)，其中t为样本起始时间，T为样本的时间长度，即所选时间窗口的长度。代码如下：

function [X, Y] = data_generator(data, T, R, H, W)
%% 数据预处理
data = permute(data, [3, 1, 2]);      % 调整数据维度
data_ = data(R+1:end-R, :, :);     % 去除边缘无效数据
[m, n, t] = size(data_);
X = zeros(t-T-R+1, T, H, W);        % 初始化数据集
Y = zeros(t-T-R+1, 1, H, W);        % 初始化标签集
for i = (T+R):t
    % 根据起始时间和窗口长度切分样本
    X(i-T-R+1, :, :, :) = data_((i-T-R+1):i-1, :, :); 
    Y(i-T-R+1, :, :, :) = data_(i, :, :);
end
% 按照通道进行归一化处理
X_min = min(min(min(X)));
X_max = max(max(max(X)));
X = (X - X_min) ./ (X_max - X_min);
Y_min = min(min(min(Y)));
Y_max = max(max(max(Y)));
Y = (Y - Y_min) ./ (Y_max - Y_min);
end

t_predic函数的输入值 parameters 包括以下参数：
parameters.TideStruct ：包含了所需潮汐属性参数的结构体，用于预报的设计
parameters.tin ：M * 1 的日期向量，其中，M 表示预报的时间步数，单位为日
parameters.lon ：期望点的经度
parameters.lat ：期望点的纬度
parameters.sta_time ：包含初始时间的结构体，格式为 yyyy/mm/dd HH:MM:SS
parameters.settings ：控制预报行为的结构体，包含一系列可选参数，例如预报时间间隔、输出格式等
示例数据：

% 假设已经使用t_tide得到了以下分潮的属性：
cons = {'M2', 'S2', 'N2', 'K1'};
dt = 0.5; % 时间间隔为0.5小时
tidestruct = t_tide(data, 'interval', dt, 'start time', start_time, 'latitude', lat, 'longitude', lon, 'output', cons);

% 假设预测未来24小时的潮汐数据，以小时为单位
t_prediction = (0:23)';
parameters.tin = datenum(strcat(datestr(today,'yyyy-mm-dd '), string(t_prediction), ':00:00'));
parameters.lon = lon;
parameters.lat = lat;
parameters.sta_time = start_time;
parameters.settings.dt = 24/numel(t_prediction); % 控制预报时间间隔为1小时
parameters.settings.plot = 'on'; % 显示预报结果的图形

% 调用t_predic函数进行潮汐预报
[tide_predic, result] = t_predic(tidestruct, parameters);

背景信息和相关说明：在使用t_predic函数进行潮汐预报时，需要指定所在位置的经度和纬度以及预测的时间范围，以便该函数能够根据指定的时间、地点和分潮属性参数进行潮汐预报。如果缺少这些信息，则很难得到准确的预报结果。关于如何获取潮汐数据以及分潮属性参数的计算方法可以参考t_tide函数的使用文档。