read（）方法怎么用？

对于这个read（）方法，是不是先在桌面新建一个文档输入文本，python中打开路径为文本的位置，然后输出？求各位解答

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7477769
这篇博客你也可以参考下：python补充知识点-----为什么python中的read()语句只能生效一次？
除此之外, 这篇博客: 用户画像实战系列（一）什么是用户画像？如何对用户历史搜词信息进行标签化？（python）中的 参数定义： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
- sentences：可以是一个list
- sg：用于设置训练算法，默认为0，对应CBOW算法；sg=1则采用skip-gram算法。
- size：是指特征向量的维度，默认为100。大的size需要更多的训练数据,但是效果会更好. 推荐值为几十到几百。
- window：表示当前词与预测词在一个句子中的最大距离是多少
- alpha:是学习速率
- seed：用于随机数发生器。与初始化词向量有关。
- min_count:可以对字典做截断. 词频少于min_count次数的单词会被丢弃掉, 默认值为5
- max_vocab_size:设置词向量构建期间的RAM限制。如果所有独立单词个数超过这个，则就消除掉其中最不频繁的一个。每一千万个单词需要大约1GB的RAM。设置成None则没有限制。
- workers参数控制训练的并行数。
- hs:如果为1则会采用hierarchica·softmax技巧。如果设置为0（defau·t），则negative sampling会被使用。
- negative:如果>0,则会采用negativesamp·ing，用于设置多少个noise words
- iter： 迭代次数，默认为5
```
from gensim.models import word2vec
#将数据变换成list of list格式
train_path = './data/train_querylist_writefile-1w.csv'
with open(train_path, 'r') as f:
    My_list = []
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        cur_list = []
        line = line.strip()
        data = line.split(" ")
        for d in data:
            cur_list.append(d)
        My_list.append(cur_list)
    
    model = word2vec.Word2Vec(My_list, size=300, window=10,workers=4)  
    savepath = '1w_word2vec_' + '300'+'.model' # 保存model的路径

    model.save(savepath)
```
测试
```
model.most_similar("大哥")
```
```
model.most_similar("清华")
```
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
回答：
要使用read()方法读取文件，需要先通过open()函数打开文件，并指定文件路径和打开模式（读取模式为'r'），然后再用read()方法读取文件内容。代码如下：
```
with open('path/to/file.txt', 'r') as f:  # 打开文件
    content = f.read()  # 读取文件内容
    print(content)  # 打印文件内容
```
其中，'path/to/file.txt'需要替换成实际文件所在的路径。
如果要读取文件的一部分内容，可以在read()方法中加入参数，表示要读取的字节数。例如，读取文件前10个字符：
```
with open('path/to/file.txt', 'r') as f:  # 打开文件
    content = f.read(10)  # 读取文件前10个字符
    print(content)  # 打印文件内容
```
此外，也可以使用seek()方法修改文件指针的位置，从而在文件中移动读取的位置。例如，将文件指针移到文件的第10个字节处：
```
with open('path/to/file.txt', 'r') as f:  # 打开文件
    f.seek(10)  # 移动文件指针到第10个字节处
    content = f.read()  # 从文件指针处开始读取文件内容
    print(content)  # 打印文件内容
```
如果文件内容很大，一次性读取可能会耗费很多内存。此时可以通过逐行读取的方式进行操作，例如：
```
with open('path/to/file.txt', 'r') as f:  # 打开文件
    for line in f:  # 逐行读取文件
        print(line)  # 处理每一行内容
```
以上就是使用read()方法读取文件的基本方法，希望能对您有所帮助。

举个栗子

with open('demo.txt') as file:
      print(file.read())

with open('txt1.txt', 'r') as file:
    first = file.read(20)
    remain = file.read()

print("first:", first)
print("remain:", remain)