对于计科就业方向以及跨考计科专硕学习备考方面的一些咨询

如题，本人为南方某中等985一个设计类大一学生（专业是被调剂的，个人学习意愿不大同时学不懂专业课）同时由于错过了唯一一次的转专业机会，因此本人本着兴趣和就业打算准备跨考浙大或者其他较次一些院校的专硕。目前情况是专业课课业压力较小，数学方面由于专业只开了高数因此没怎么学线代概率论等等；英语裸考4级580，6级打算12月考；计科方面学习的很少，仅限于Python基础和部分C语言基础。希望各位能给我介绍一下目前互联网的一些主流就业方向和对应的学习清单，以及对我未来三年的学习清单与对考研的备考建议，感激不尽！

大一想考研的事太早了，普本985在现在也不稀奇，建议你有兴趣可以走走人工智能方向，python和C语言是任何学校科班都会开设的课，难度也是较低的，不建议在本科阶段就到处学习各种语言，得找到自己感兴趣的从基本到github的项目做起，可以多参加参加全国性的比赛，如果感觉学校的编程教授水平一半，可以耍耍leetCode的一些题，像常见的蓝桥杯这种就别参加了没有啥意义。毕业选择还是能看你专业能走到什么地步，我也是国内某985硕士毕业，本科生的工资没有我们那会儿吃香，主要水平真的都差不多，后面的事后面再说吧，太早了

看来我这篇文章是为你准备的了，如有帮助给个采纳谢谢
http://t.csdn.cn/XjoXL

你需要元学习，学习的不是具体的知识而是通过学习知识掌握学习的方法，这种学习不同于跟着老师听讲，看着书本做题。
而是你能短期内拿到一个文档不全，没有书籍，需要摸索的完全陌生的东西，你能搞定它，这样的人才是就业市场欢迎的。
如果要是说大学学什么工作用什么，那么我现在应该还在做Turbo C和QBasic

1、计划：

对你的目标专业有一个更深入的了解，包括专业课程、就业前景和相关技能要求。可以帮助你确定未来学习的方向和重点。
在数学方面可以自主学习线性代数和概率论等基础数学知识，这对于计算机科学和设计类专业非常重要。
在计算机科学方面，可以继续学习Python和C语言，并且逐步学习数据结构、算法、操作系统和数据库等基础知识。
英语方面，你可以继续努力提高，争取在六级考试中取得更好的成绩。
2、方向：
前端开发：学习HTML、CSS和JavaScript等前端技术，掌握网页设计和交互设计能力。
后端开发：学习Java、Python或者其他常用的后端开发语言，熟悉数据库和服务器管理技术。
移动应用开发：学习Android或iOS开发技术，掌握移动应用开发的基本流程和技术。
数据分析师：学习数据统计学、数据分析工具（如Python的数据分析库pandas）和数据可视化技术。
UI/UX设计师：学习设计软件（如Photoshop、Illustrator等）和用户体验设计理论，掌握界面设计和用户研究能力。
3、建议：
制定一个详细的学习计划，包括学习目标、每周学习时间表和阶段性考核。
继续系统学习专业课程，尽量弥补专业知识和能力的不足。
多参加一些与目标专业相关的实践项目或实习，积累实践经验。

互联网的主流就业方向包括但不限于以下几个方向：

前端开发：主要负责网站的前端设计和开发，需要掌握HTML、CSS、JavaScript等技术，对于框架和库的使用也非常重要，如Vue.js、React等。

后端开发：主要负责网站的后台开发和维护，需要掌握Java、Python、PHP等编程语言，以及对数据库的操作和使用。

移动开发：主要负责移动应用的开发和维护，需要掌握Android、iOS等操作系统的开发技术，以及相关的开发工具和框架。

数据分析师：主要负责对大量数据进行分析和处理，需要掌握统计学、数据挖掘等技术，以及相关的编程语言和工具，如Python、R语言、Hadoop等。

对于您未来三年的学习清单，建议您可以根据自己的兴趣和就业方向进行选择，同时也要考虑到自己的专业课程和基础知识的补充。

前端开发方向：建议您学习HTML、CSS、JavaScript等基础知识，以及Vue.js、React等前端框架和库的使用。

后端开发方向：建议您学习Java、Python等编程语言，以及MySQL等数据库的使用和操作。

移动开发方向：建议您学习Android、iOS等操作系统的开发技术，以及相关的开发工具和框架。

数据分析方向：建议您学习统计学、数据挖掘等相关知识，以及Python、R语言、Hadoop等工具的使用。

对于考研的备考建议，建议您可以根据自己的情况进行选择，同时需要注意以下几点：

提前规划备考时间，制定合理的备考计划。

建立良好的学习习惯，多做真题和模拟题，加强自己的知识储备和应试能力。

注意复习方法和技巧，掌握答题技巧和时间管理技巧。

关注考研政策和动态，及时了解考研信息和报考流程。

希望以上建议能够对您有所帮助，祝您顺利实现自己的就业和学习目标。

学习清单：Python、机器学习、深度学习、自然语言处理等。
我看你英语不错，没转英语专业有点可惜，既来之，则适应之，社会很卷，你的出路就是高学历走ai

个人建议：搞个什么offensive security之类的证书，然后来混网安（网络安全）吧，国际上需求较大，且待遇较好，e.g.Mozilla前段时间放出了3个纯remote(就在家上班啦)的网安工作，要不是不想换公司，我都眼红啦😂

牛哇，大一就有这么多想法了👍

别人推荐不如自己感兴趣来的重要，这里面有各种计算机技术，可以看看喜欢哪种
https://www.gulixueyuan.com/path/bigdata

互联网行业主流就业方向：
1、前端开发：学习HTML、CSS、JavaScript等前端技术，了解前端框架（如React、Vue.js）和移动端开发（如React Native、Flutter）。
2、后端开发：学习常见的后端编程语言（如Python、Java、PHP）和相关框架（如Django、Spring Boot），了解数据库和API开发。
3、移动应用开发：学习Android开发（Java或Kotlin）或iOS开发（Objective-C或Swift），了解移动应用开发流程和设计原则。
4、数据分析与人工智能：学习数据处理和分析的技术和工具，如Python的数据分析库（如NumPy、Pandas）和机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow）。
5、产品经理：了解产品设计和用户体验，学习产品规划、需求分析和项目管理等技能。

学习清单和建议：
1、计算机基础知识：补充数学基础，学习线性代数和概率论，掌握离散数学和算法导论等基础概念。
2、编程语言和工具：扎实掌握Python语言，进一步学习其他常用编程语言（如Java、C++）；熟悉常用开发工具（如Git、IDE）和相关框架。
3、网络技术和安全：学习计算机网络的基本原理、网络协议和常用网络工具；了解网络安全的基本知识和防护措施。
4、数据库和数据结构：学习关系数据库的基本原理和SQL语言，了解NoSQL数据库；掌握常用的数据结构和算法。
5、开源项目和实践：参与开源项目或个人实践，积累项目经验和展示自己的能力。
6、英语能力提升：加强英语的听、说、读、写能力，扩大专业词汇量；考取更高级别的英语证书（如六级）。

考研备考建议：
1、确定考研目标：选择适合自己发展方向的专业和学校，了解考研要求和报考信息。
2、制定备考计划：合理规划备考时间，明确复习内容和重点，根据考研大纲和各科目的权重，确定每个科目的复习内容和重点，有针对性地进行备考。
3、扎实基础知识：复习数学、计算机基础和专业课程的核心知识，理解基本概念和原理。
4、考研资料准备：收集并阅读相关考研资料，包括教材、参考书和真题，了解考试内容和题型。
5、制定学习计划：根据考研大纲和自身情况，制定详细的学习计划，合理安排每天的学习时间和内容。
6、刷题和模拟考试：通过刷题和模拟考试来提高解题能力和应试技巧，熟悉考试环境和时间管理。
7、寻找辅导和交流：参加考研辅导班或组建学习小组，与他人讨论、交流和互相督促。
8、做好心理调适：备考期间可能面临压力和焦虑，保持积极心态，注重休息和调节。
9、做好申请准备：了解报考流程和材料要求，提前准备个人陈述、推荐信等申请材料。
10、多方面准备：除了专业课的复习，也要关注英语、政治和综合素质等科目的备考。

最重要的是，保持持续的学习态度和坚定的备考目标。备考过程中要注重理论知识的掌握，同时注重实践和应用能力的培养。与此同时，你可以利用大学期间的实践机会、项目经验和学术成果，为将来的专硕申请提供更有力的支持。最后，祝你在学业和考研道路上取得成功！

你要转计算机方面的话，数学要学号一点，高数、线性代数、概率论都可以学。其次要学习计算机网络、计算机组成、数据结构等基本知识。之后结合以后向从事的工作，比如大数据分析、数据处理、人工智能、包括具体的神经网络等方面的知识。建议尽早学习，前面有人说太早，我觉得不早，因为你是完全跨专业，相当于你要学习2个专业。所以尽早学习有好处。