用Doris处理Envisat数据时
使用命令：step_read_whole_Envisat 报错
total cpu: 0 min 0.004472 sec
nawk: cmd. line:1: (FILENAME=- FNR=1) fatal: division by zero attempted
total cpu: 0 min 0.016746 sec
[orbit.cc] orbvector_type: 30 vs velo prm fixed: 31
ERROR : [orbitbk.cc[235]]: degree of polynomial < 0
Caught error of EXCEPTION class!
It is: input error
total cpu: 0 min 0.01767 sec
--- WARNING SUMMARY ---
There were 15 messages:
1: wavelength is smaller than 1 centimeter?
2: found_t_range1==false
3: found_t_azi1==false
4: found_prf==false
5: found_rsr==false
6: found_nlines==false
7: [...]
@(#)Doris software, $Revision: 4.01 $, $Author: TUDelft $
cpxfiddle: ERROR: inputfile: master.slcnot found.
@(#)Doris software, $Revision: 4.01 $, $Author: TUDelft $
cpxfiddle: ERROR: inputfile: master.slcnot found.
Number of azimuth looks is 20
Number of range looks is 4
Looked filewidth is 0
如何处理
答案参考ChapGPT Plus . 希望对你有帮助
根据报错信息和警告摘要，我注意到以下几个关键问题：
(FILENAME=- FNR=1) fatal: division by zero attempted：这个错误表明在处理Envisat数据时尝试进行了一个除零操作，这是不允许的。可能是在计算过程中出现了除数为零的情况。你需要检查相关的计算步骤，确保避免除以零的情况发生。
[orbit.cc] orbvector_type: 30 vs velo prm fixed: 31：这个警告表明在处理轨道向量时出现了一个不匹配的错误。orbvector_type为30，但velo prm固定为31。你需要检查相关的轨道向量配置和处理步骤，确保它们匹配。
[orbitbk.cc[235]]: degree of polynomial < 0：这个错误表明在处理轨道轨迹拟合时，多项式的次数小于零。这可能是由于轨道轨迹的配置问题导致的。确保多项式的次数配置正确，并且与数据集相匹配。
cpxfiddle: ERROR: inputfile: master.slc not found.：这个错误表明在处理数据时找不到名为master.slc的文件。请确保文件存在于正确的路径，并且文件名的拼写和大小写与代码中的一致。
综上所述，你需要检查以下几个方面来处理这些错误和警告：
如果你仍然遇到困难，可能需要参考Doris处理Envisat数据的文档或寻求相关的技术支持来解决问题。
根据你提供的错误信息，可以看出使用命令 step_read_whole_Envisat 报错了，并且出现了多个不同的错误提示。这些错误可能是由于输入数据或配置的问题引起的。以下是可能的处理方式：
检查文件是否存在: 错误信息中提到了 "master.slcnot found"，这表示找不到名为 "master.slc" 的文件。请确保该文件存在，并且在正确的目录下。
检查输入数据格式: Doris对于Envisat数据的处理有一定的要求，可能需要确保输入数据满足特定的格式要求。请阅读Doris的文档，了解对于Envisat数据的输入要求，并确认你的数据是否符合要求。
处理文件路径或文件名的问题: 如果你使用了自定义的文件路径或文件名，请确保路径和文件名的正确性，并且文件名的拼写与实际文件一致。错误中指出的 "inputfile: master.slcnot found" 提示了一个可能的路径或文件名的问题。
检查配置文件和参数设置: Doris使用配置文件和参数来控制处理流程和参数。请检查你的配置文件是否正确，并且确认参数的设置是否符合要求。
总之，处理这个问题需要仔细检查数据、配置和命令，以及阅读Doris的文档以获得更多的信息和指导。