想问一下关于大数据离线数仓用Hive，如何解决增量场景下，出现原始表物理删除的情况，以及更新的场景呢？
对于大数据离线数仓中使用Hive的增量场景下，如果出现原始表物理删除的情况，可以采取以下几种解决方案：
使用Hive的分区表：将原始表按照某个字段进行分区，可以将每个分区看作一个小表，当原始表中的某个分区被删除时，只需要删除这个分区即可，不会影响到其他分区的数据。
使用Hive的外部表：将原始表作为外部表，然后在Hive中创建一个内部表，将外部表的数据通过INSERT INTO语句导入到内部表中。当原始表被删除时，只需要重新导入数据即可。
使用数据备份和恢复：定期对原始表进行备份，当原始表被删除时，可以从备份中恢复数据。
对于更新场景，可以采取以下几种解决方案：
使用Hive的INSERT OVERWRITE语句：将更新后的数据写入到一个新表中，然后使用INSERT OVERWRITE语句将新表的数据覆盖原始表的数据。
使用Hive的MERGE语句：通过MERGE语句可以将更新后的数据与原始表中的数据进行合并。
使用数据备份和恢复：定期对原始表进行备份，当需要更新数据时，可以从备份中恢复数据并进行更新。