求一个Python或C的代码和运行结果
要求用一种分类回归算法对下面数据，进行预测，并以最后十天数据验证，使用图标进行结果展示，并对结果进行分析，提出意见。
部分数据如图(完整文件在下面)
完整文件，链接自取
【超级会员V4】通过百度网盘分享的文件：中国各地现货棉花…
链接:https://pan.baidu.com/s/1UK4MLvWOjUcpPfv105rUcw?pwd=BJYX
提取码:BJYX
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又一个 一模一样的 数据都没有变化， 你去问你师姐要下源码吧
python实现预测未来的棉花价格
https://blog.csdn.net/feng1790291543/article/details/131149999
回答部分参考、引用ChatGpt以便为您提供更准确的答案：
Android 8192级调光是一种屏幕技术的进步，而不仅仅是宣传的噱头。下面是对这个问题的详细解答：
- 是否是一个伪需求？ 8192级调光并不是一个伪需求，而是对屏幕显示质量的提升。通过增加调光级别，可以使屏幕在亮度调节时更加平滑和精细，提供更好的视觉体验。对于用户而言，可以根据环境亮度的变化来调整屏幕的亮度，以获得更加舒适和适应的显示效果。
- 技术原理是什么？ 8192级调光是通过使用更高位数的调光控制来实现的。传统的调光技术通常采用较低的级别（如256级或1024级），而8192级调光意味着可以实现更精细的亮度调节。这是通过在屏幕背后的LED背光或OLED发光层上增加更多的调光区域来实现的。每个区域可以独立地调整亮度，从而实现更细腻的亮度变化。
- 它的意义和作用是什么？ 8192级调光的意义在于提供更好的显示质量和用户体验。它可以使屏幕在显示亮度上更加精确和细致，减少亮度调节的不连续性和跳变感。这对于观看视频、游戏或其他图像密集型应用非常重要，因为它可以呈现更多的细节和更准确的颜色表现。此外，它还可以根据环境光的变化自动调整屏幕亮度，提供更加舒适和省电的显示效果。
综上所述，Android 8192级调光不仅是一个真实的需求，也是屏幕技术的进步。它通过增加调光级别和使用更精细的调光控制，提供更好的显示质量和用户体验。
分类回归算法是一种预测离散型变量的机器学习算法。用来输入数据映射到一个离散的输出空间当中，同时使用一些规则或模型来确定每个输入值对应的输出值。常见的分类回归算法有逻辑回归、决策树、随机森林等。
在进行分类回归时，首先收集数据，然后将其分为训练集和测试集。然后，我们可以使用训练集来训练模型，并使用测试集来评估模型的性能。最后，使用图表来展示模型的结果，并对结果进行分析和解释。
我觉得不错啊，然后你这是问题么