为什么我运行出来的csv里面什么都没有，帮我看一下什么情况！

看一下什么情况啊，不知道到底哪里出错了，修改了好多次还是这个样子csv文件里面什么都没有

  在 df.to_csv('comment.csv', index=False) 语句前 input(df) ，看看 df 中有没有存入数据。df 为空，再往前查 input(data) ，如果 data 没有内容，就是没有获取到数据了。

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不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7676409
• 这篇博客你也可以参考下：如何剪裁csv文件，并从中求出每一列的最大值和平均值，并将最大值和平均值添加到表的末尾
• 除此之外, 这篇博客: 这个代码是用来统计某一csv文件的某一列数据，对该列数据进行分类并且进行计数中的 这个代码是用来统计某一csv文件的某一列数据，对该列数据进行分类并且进行计数 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  python版本为python2.7
  
  下面直接上代码
  
  #a.csv is three rows csv
  #这个代码是用来统计某一csv文件的某一列数据，对该列数据进行分类并且进行计数
  
  
  
  import pandas as pd
  import re
  import csv
  import sys
  
  
  path='C:\\Users\\hg\\Desktop\\a\\a.csv'#文件路径不能包含中文，否则会报错
  
  
  df=pd.read_csv(path,'utf-8',engine='python')#编码格式utf-8
  df.head()
  print(df)
  
  
  df.describe()
  
  import numpy as np
  #公共部分
  
  
  #统计出行方式
  address=pd.read_csv(path,usecols=[0])   #提取想要的数据列，0是列索引
  
  address.to_csv("C:\\Users\\hg\\Desktop\\b\\d.csv")  #文件输出
  
  path2='C:\\Users\\hg\\Desktop\\b\\d.csv'   #文件读取
  
  
  df2=pd.read_csv(path2,'utf-8',engine='python')
  
  df3=np.unique(address)      #调用unique函数对该列数据分组，返回每一组的组名
  
  
  print(df3)
  
  ts = pd.Series(address['driving'].values, index=address['driving'])   #分组后计数返回该组的组名和每一个名称的数量
  
  ts.describe()
  
  ts.value_counts()
  
  
  wuqu=ts.value_counts()   #格式转换加文件输出，series无法直接输出为csv
  wuqu1=pd.DataFrame(ts.value_counts())
  wuqu1.to_csv('C:\\Users\\hg\\Desktop\\b\\e.csv')    #输出文件是包含组名以及个数的csv文件
  

• 您还可以看一下 李宁老师的数据分析“薪”法修炼-面试篇课程中的 读写CSV文件小节, 巩固相关知识点
  

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