强化学习和生成对抗网络在路径规划中终点什么时候输入的

强化学习和生成对抗网络在路径规划中终点是怎样体现的？是开始时输入的吗？但是代码里怎么没有体现呢，请大家帮我看一下这个代码，万分感谢！

[1]戴大东. 智能停车导航方法研究与应用[D].苏州科技大学,2020.DOI:10.27748/d.cnki.gszkj.2020.000321.

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/237944
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：动手深度学习笔记（十六）4.2. 多层感知机的从零开始实现
• 除此之外, 这篇博客: 一种基于超像素和生成对抗网络的视网膜血管分割方法中的 1.3创新点 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• （1）在基础SegAN网络中，在分割器的编码器和解码器之间增加一个 ASPP 模块

  （2）在 LSC 对预处理后的图像进行图像分割时，将 SegAN 的血管分割图像同时输入，对种子点进行判别。如果该像素块种子点对应的 SegAN 输出图像上是白色的血管图像，那么该像素块输出白色，反之，该像素块输出黑色背景图像

• 您还可以看一下 吴刚老师的【吴刚大讲堂】电商应用界面设计课程中的 取样阶段的数据分析方法和原理小节, 巩固相关知识点