JAVA,补充完整以下代码:
如图所示,补充完整代码
package test;
public class Student {
int age;
String name;
static int count;
public Student(){
System.out.println("调用无参的构造方法");
count++;
}
public Student(int age){
//此处调用无参的构造方法
System.out.println("调用只有一个参数的构造方法");
this.age = age;
}
public Student(int age,String name){
//此处调用只有一个参数的构造方法
System.out.println("调用有两个参数的构造方法");
this.name = name;
}
void printInfo(){
System.out.println(this.name + "的年龄是"+ this.age);
}
static void printCount(){
System.out.println(count);
}
public static void main(String[] args){
Student s1 = new Student(20,"张三");
Student s2 = new Student(20,"张三");
s1.printInfo();
s2.printInfo();
printCount();
}
}
package test;
public class Student {
int age;
String name;
static int count;
public Student(){
System.out.println("调用无参的构造方法");
count++;
}
public Student(int age){
this(); //调用无参的构造方法
System.out.println("调用只有一个参数的构造方法");
this.age = age;
}
public Student(int age,String name){
this(age); //调用只有一个参数的构造方法
System.out.println("调用有两个参数的构造方法");
this.name = name;
}
void printInfo(){
System.out.println(this.name + "的年龄是"+ this.age);
}
static void printCount(){
System.out.println(count);
}
public static void main(String[] args){
Student s1 = new Student(20,"张三");
Student s2 = new Student(20,"张三");
s1.printInfo();
s2.printInfo();
printCount();
}
}
```java
public class Student {
int age;
String name;
Student(int age, String name){
this.age = age;
this.name = name;
}
public int getAge(){
return age;
}
public void setAge(int age){
this.age = age;
}
public String getName(){
return name;
}
public void setName(String name){
this.name = name;
```
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:Java语言对于线程进行了完整抽象,你无需关注各类操作系统的差异,写出并发程序不需要特别陡峭的学习曲线,想想就特别美好。
但现实是这一统一的线程模型在云原生时代反而失去了优势,因为与操作系统1:1对应的线程模型,导致Java的线程是一种非常重量级的线程(内存占用和上下文切换)。
💡 64 位 Linux 上 HotSpot 的线程栈容量默认是1MB,线程的内核元数据(Kernel Metadata)还要额外消耗 2-16KB 内存,所以单个虚拟机的最大线程数量一般只会设置到 200 至 400 条,当程序员把数以百万计的请求往线程池里面灌时,系统即便能处理得过来,其中的切换损耗也相当可观的。
这种模型对于CPU密集型的应用会有更好的资源利用率,但对于IO密集型的就会十分痛苦。为提高Java中IO的性能,我们大量使用Reactor编程模型、Netty的非阻塞多路复用IO几乎成为了规范,但这类IO场景在底层实现上有两大挑战:
1.大量线程,IO操作越多,为提高吞吐量往往增加更多线程。
2.异步编程,为避免线程阻塞,必须采用异步编程,但很明显,异步可读性差、嵌套过深、反人类。
如何解决这个问题呢?
核心是要重新设计线程模型和结构化并发。
Green Thread是上古Java采用过的模型,OS Thread是当前Java使用过的,Virtual Thread是正在努力进行的。
结构化并发是 2016 年才提出的新的并发编程概念。可以让你像写同步代码的方式写异步代码。
从两个项目开始深入介绍一下Java在线程模型上的努力和发展趋势。
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