想要以年份进行分组,求出每年价格的平均价格,并画出折线图,该怎么写
可以使用 pandas 库来处理表格数据,使用 matplotlib 库来绘制折线图。具体代码如下:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取表格数据
data = pd.read_csv('表格文件路径')
# 按年份进行分组计算平均价格
result = data.groupby('年份')['价格'].mean()
# 绘制折线图
plt.plot(result.index, result.values)
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('平均价格')
plt.title('价格变化趋势')
plt.show()
需要将代码中的 '表格文件路径'
替换为实际的表格文件路径。同时,还需要根据实际情况修改数据列的名称。
name = input(‘请输入字符串:’)
def is_upper():
s = 0
print(‘大写字母有:’)
for i in name:
if i.isupper():
s += 1
print(list(i), end=’’)
return f’{s}个’
def is_lower():
s = 0
print(‘小写字母有:’)
for i in name:
if i.islower():
s += 1
print(list(i), end=’ ‘)
return f’{s}个’
def is_num():
s = 0
print(‘数字有:’)
for i in name:
if i.isdigit():
s += 1
print(list(i), end=’ ‘)
return f’{s}个’
def is_Chinese():
s = 0
print(‘汉字有:’)
for i in name:
if i >= u’\u4e00’ and i <= u’\u9fa5’: # 判断字符是否为中文字符
s += 1
print(list(i), end=’ ‘)
return f’{s}个’
def main():
print(is_upper())
print(is_lower())
print(is_num())
print(is_Chinese())
s = 0
print(‘其他字符有:’)
for i in name:
if i.isalnum() == False:
print(list(i), end=’’)
s += 1
print(f’{s}个’)
main()