关于#python#的问题，如何解决？

想要以年份进行分组，求出每年价格的平均价格，并画出折线图,该怎么写

参考角度2 的代码 , 如有帮助给个采纳谢谢

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 创建字体对象
font = FontProperties(fname='PingFang Bold.ttf')
# 读取csv文件并存储为DataFrame格式
data = pd.read_csv('大学生消费调查.csv', sep=',')
# print(data)
# 角度一：根据学院分析数据
college_data = data.groupby(['学院']).sum()
# print(college_data)

# 角度二：根据年级分析数据
# 将学年从文字表示映射为数字表示

data['学年'] = data['学年'].map({'大一': 1, '大二': 2, '大三': 3, '大四': 4})
# print(data['学年'])
# 可视化方式一：绘制不同学院学生月消费总额比较的直方图
college_data.plot(kind='bar', y=['月消费总额（元）'])
#
plt.title('各学院学生月消费总额比较', fontproperties=font)
plt.xlabel('学院', fontproperties=font)
plt.xticks(range(len(college_data.index)), college_data.index, fontproperties=font)
plt.ylabel('月消费总额（元）', fontproperties=font)
# 设置图例字体
plt.legend(prop=font)
plt.show()

# 可视化方式二：绘制不同年级学生各项支出平均值的折线图
grade_data = data.groupby(['学年'])[['学费（元）', '住宿费（元）', '伙食费（元）', '交通费（元）', '娱乐费（元）']].mean()
print(grade_data)
# 将学年从数字表示还原为文字表示
grade_data.index = grade_data.index.map({1: '大一', 2: '大二', 3: '大三', 4: '大四'})
# 可视化方式二：绘制不同年级学生各项支出平均值的折线图
grade_data.plot(kind='line', y=['学费（元）', '住宿费（元）', '伙食费（元）', '交通费（元）', '娱乐费（元）'])
plt.title('不同年级学生各项支出平均值比较', fontproperties=font)
plt.xlabel('学年', fontproperties=font)
plt.xticks(range(len(grade_data.index)), grade_data.index, fontproperties=font)
plt.ylabel('金额（元）', fontproperties=font)
plt.legend(prop=font)
plt.show()

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7574317
• 这篇博客也不错, 你可以看下用python编写一个函数,参数任意，返回的元组的第一个值为所有参数的平均值，第二个值是大于平均值的所有数
• 同时，你还可以查看手册：python- 定义扩展类型：已分类主题- 终结和内存释放 中的内容
• 除此之外, 这篇博客: Python爬虫详解：爬虫是什么，如何做爬虫？中的 爬虫是怎么把你想要的东西给你的？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  这里我们爬一爬B站的首页上的图片吧

• 您还可以看一下 林男老师的Python中小学儿童孩子青少年少儿编程入门零基础趣味创意视频教程课程中的 开始写第一个程序小节, 巩固相关知识点
  

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