非线性规划排班问题matlab

非线性规划排班问题该怎么写啊，该怎么用matlab语言转述，matlab可以解决二维的线性规划吗

根据参考资料，可以用Matlab语言来实现非线性规划排班问题。具体的算法和代码如下：

算法： 1. 确定供选方案：确定员工的可供选择的排班方案，用一组变量表示员工和班次的组合。 2. 提出追求目标：根据员工的工作效率和轮班次数相同的前提，极大化每个员工的总工作效率。 3. 给出价值标准：将每个员工的工作效率加权求和，作为每个方案的价值，并用某种数量形式来描述它。 4. 寻求限制条件：确定员工和班次的数量，保证每个员工轮班次数相同，以及员工和班次的组合满足一定的条件，如不出现冲突等。

代码：

假设有5名员工和5个班次，每个员工的工作效率如下： efficiency = [0.8 0.7 0.9 0.5 0.6];

首先，定义排班变量，并定义约束条件和目标函数： x = optimvar('x',5,5,'Type','integer','LowerBound',0,'UpperBound',1); prob = optimproblem('Objective',sum(efficiency*x,'all')); constr = [sum(x,1) == ones(1,5), sum(x,2) == ones(5,1)]; options = optimoptions('intlinprog','Display','off');

然后，求解非线性规划问题，并输出结果： [sol, fval, flag] = solve(prob, 'Constraints', constr, 'Options', options);

最后，输出每个员工分别在哪些班次工作，以及他们和班次之间的得分： for i = 1:5 [row, col] = find(sol.x(i,:)==1); fprintf('Employee %d works on shift %d with efficiency score %f. \n', i, col, efficiency(i)); end fprintf('Total efficiency score is %f. \n', fval);