【提高测试】跳伞 内存限制

某天，小m准备去跳伞。
下落过程中的区域有着危险值，危险值越小代表越安全。
小m希望能够平安落地，同时他不希望垂直下落到下一高度（同一行代表同一高度，第一行高度最高），因此他必须选择滑落到下一高度的其他位置，并且滑落到下一高度的过程中，小m能够滑落到下一高度的任意位置。
请问小m同学通过危险区域的最低危险值之和是多少？
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评测方式：文本比较 命题人：baiyc

输入输出样例没有给？完整的题目是什么

这是一道经典的动态规划问题，可以使用C++语言来实现。

算法思路：

我们可以使用动态规划来解决这个问题。假设P(i,j)表示小M在第i行第j列位置时，通过危险区域的最低危险值之和。我们可以通过下列式子进行递推：

P(i,j) = min(P(i-1, j-1), P(i-1, j), P(i-1, j+1)) + danger[i][j];

其中，danger[i][j]表示第i行第j列位置的危险值。因为小M只能从上一行相邻的位置滑落到这一行，所以我们需要比较上一行相邻的三个位置的最小值。

边界条件：

当i=1时，P(i,j) = danger[i][j]，即小M在第一行的任意位置通过危险区域的最低危险值为该位置的危险值。

最终答案：

最终答案即为P(n,x)，其中n为最后一行，x为最后小M所在列的位置。

C++代码实现：

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 105;

int danger[N][N];
int P[N][N];

int main()
{
    int n, x;
    cin >> n >> x;

    memset(P, 0x3f, sizeof(P));
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 1; j <= 10; j++)
        {
            cin >> danger[i][j];
        }
    }

    // 边界条件
    for(int j = 1; j <= 10; j++)
    {
        P[1][j] = danger[1][j];
    }

    // 递推计算P(i, j)
    for(int i = 2; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 1; j <= 10; j++)
        {
            P[i][j] = min(P[i-1][j-1], min(P[i-1][j], P[i-1][j+1])) + danger[i][j];
        }
    }

    // 输出结果
    cout << P[n][x] << endl;

    return 0;
}

注：以上代码仅为参考，具体实现方式可能因为不同数据、环境等情况而略有差异。