csv文件日期列有年月日 ，但使用python提取的时候年份不见了，有什么解决办法吗

csv文件日期列有年月日 ，但使用python提取的时候年份不见了，有什么解决办法吗

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呈现下提取语句

建议用文本编辑器打开csv文件看原始数据，而不是在excel里看，excel经常会转换显示格式

您是用什么方式提取的？我手撕您的数据。

  • 代码运行效果截屏图片

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  • 代码
#!/sur/bin/nve python
# coding: utf-8

s = '''2023/6/8 13:51
2023/6/8 11:43
2023/6/8 11:36
2023/6/8 11:34
2023/6/8 11:24
2023/6/8 11:19
2023/6/8 11:18'''

for line in s.split('\n'): # 拆分行并遍历。
    line = line.split() # 拆分日期、时间。
    print(f"{'-'.join(line[0].split('/'))}{line[1]}") # 换日期分隔符为 - ，格式化输出。

  简单的csv数据，我一般手撕。

你将日期列转换为 Pandas 的 datetime 类型，使用 to_datetime() 函数，这样


df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

然后使用 dt 属性来获取日期列的年、月、日 时分秒，如：

df['Year'] = df['Date'].dt.year
df['Month'] = df['Date'].dt.month
df['Day'] = df['Date'].dt.day
df['Hour'] = df['Date'].dt.hour
df['Minute'] = df['Date'].dt.minute
df['Second'] = df['Date'].dt.second

这样 分别提取 然后在进行赋值操作
由于使用手机打字排版不好看 注释没加请谅解， 不过这块比较简单应该可以看明白， 不懂得地方回复我就行， 如有帮助给个采纳 谢谢啦