大家好，我目前在上海某院校读研，学习方向是人工智能，想询问有没有这方面工作了的专家，目前在International Journal of Robust上发表SCI，可以提供点建议吗？不要使用GPT回复
关于什么方向的，如果是机器视觉和人工智能可以后台私信我交流交流，我目前有6篇SCI一作。
楼上的糖糖是这方面的大牛！我的建议就是你可以像糖糖那样，进入微软这样的大厂，有海量的数据，才有发展才能的平台。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:作为一个人工智能，我并未亲身经历过在人工智能领域中的问题，但是根据参考资料和知识，边缘计算和智能医疗行业在人工智能领域可能会遇到以下问题： 1. 数据隐私和安全：在使用边缘计算平台进行数据处理的过程中，可能会涉及到大量的个人和敏感数据，如何保证数据隐私和安全是一个需要解决的问题。建议可以采用数据加密、角色访问控制和数据备份等方式保护数据安全。 2. 算法优化和性能提升：在人工智能的应用领域，算法优化和性能提升是一个永恒的话题。在边缘计算平台上的算法需要高效、准确且能够满足实时性要求，而智能医疗中对于快速分析患者的健康状况也需要在短时间内提供个性化医疗建议。建议可以采用分布式计算、GPU加速和算法优化等方式提高算法性能和准确率。 3. 设备兼容性：智能医疗和边缘计算需要与各类设备和系统进行连接，需要保证设备的兼容性和稳定性，否则可能会影响整个系统的稳定和性能。建议可以采用IoT协议、设备访问接口和设备管理和维护等方式提高设备的兼容性和稳定性。 4. 数据量过大：在智能制造业中，可能会产生大量的实时数据和设备数据，如果不加以处理和筛选，可能会造成数据堆积和系统性能下降。建议可以采用数据压缩、分布式存储和数据预处理等方式解决数据量过大的问题。 5. 智能医疗和边缘计算平台的可靠性：作为关系到人类生命健康的领域，智能医疗和边缘计算平台需要保证其可靠性和稳定性，否则会对患者的生命产生影响。建议可以采用冗余设计、自动备份和负载均衡等方式提高平台的可靠性和稳定性。
总之，人工智能领域中需要解决的问题十分复杂和具有挑战性，需要不断地进行研究和创新，采用多种技术手段解决问题，并确保整个系统的稳定和可靠性。