7-3 坦克大战中,查看一下我的坦克跑到哪里了

坦克大战是一款经典游戏,每种坦克都是一个类,游戏中的每个坦克都是一个对象。现在简化一下,定义一种坦克类,其有三个重要的属性,就是坦克的速度和地图上的位置。并且坦克有一个移动的功能,该功能需要一个命令(运动的方向)。本程序定义了4个方向:left,right,up,down,分别表示以坦克自身向左,向右,向上,向下四个方向移动一定像素(速度)。我们定义x轴的方向就是屏幕向右的方向,y轴方向定义为屏幕向下的方向。比如:坦克开始在(0,0)点,速度是2,让坦克以up方向运动一下,则坦克的位置变为:(0,-2)。现在通过输入原始的坦克位置和速度,然后给定一串操作命令,输出经过这串命令之后坦克的位置。建议坦克位置的输出可以定义重载__str__(self) 方法实现。
输入格式:

第一行输入坦克的x,y,v,分别表示坦克的x位置,y位置 和速度。x,y,v都是整数
第二行以空格分隔的一串命令;

输出格式:

输出在给定坦克原始位置和速度的情况下,经过方向命令后坦克的位置。

输入样例:

0 1 2
right left up up down
输出样例:

在这里给出相应的输出。例如:

(0,-1)

这是一个基本的坐标移动问题,您需要定义一个坦克类,包括它的位置和速度,并实现移动的方法。以下是一个可能的解决方案:

class Tank:
    def __init__(self, x, y, speed):
        self.x = x
        self.y = y
        self.speed = speed

    def move(self, direction):
        if direction == "up":
            self.y -= self.speed
        elif direction == "down":
            self.y += self.speed
        elif direction == "left":
            self.x -= self.speed
        elif direction == "right":
            self.x += self.speed

    def __str__(self):
        return f"({self.x}, {self.y})"


# 读取坦克的初始位置和速度
x, y, v = map(int, input().split())

# 创建一个坦克实例
tank = Tank(x, y, v)

# 读取并执行命令
commands = input().split()
for command in commands:
    tank.move(command)

# 输出坦克的最终位置
print(tank)

这段代码首先定义了一个坦克类,然后读取坦克的初始位置和速度,创建一个坦克实例,然后读取并执行一系列命令,最后输出坦克的位置。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
  • 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7732380
  • 除此之外, 这篇博客: 机器学习-过拟合、正则化、稀疏性、交叉验证概述中的 在机器学习中,我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差,又称之为经验误差,在新的数据集(比如测试集)上的误差称之为泛化误差,泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。对于一个好的模型应该是经验误差约等于泛化误差,也就是经验误差要收敛于泛化误差,根据霍夫丁不等式可知经验误差在一定条件下是可以收敛于泛化误差的。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:

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