《基于Tensorflow的马路整洁度识别》是我们的实训项目，请问谁能解答一下吗，还没头绪
在tensorflow中，有三种方式输入数据
其中第一种方式很常用，在tensorflow的MNIST训练源码中可以看到，通过feed_dict={}，可以将任意数据送入tensor中。
第二种方式相比于第一种，速度更快，可以利用多线程的优势把数据送入队列，再以batch的方式出队，并且在这个过程中可以很方便地对图像进行随机裁剪、翻转、改变对比度等预处理，同时可以选择是否对数据随机打乱，可以说是非常方便。该部分的源码在tensorflow官方的CIFAR-10训练源码中可以看到，但是对于刚学习tensorflow的人来说，比较难以理解，本篇博客就当成我调试完成后写的一篇总结，以防自己再忘记具体细节。