OpenCV+python实现摄像头简单手势识别实现的问题

请问你在吗?是这样的。OpenCV+python实现摄像头简单手势识别--进度条控制亮度这里给的总代码是能直接跑起来吗，我用jupyter notebook运行很长时间跑不动

视情况而定。该代码能够正确运行取决于许多因素，包括您的计算机性能、输入设备（摄像头）的性能以及代码中所使用的库和模块等。如果您的计算机性能较差，或者输入设备（摄像头）的性能不佳，则可能会导致代码运行速度较慢，或者代码无法正确识别手势。

另外，如果您使用的是较老版本的Jupyter Notebook，或者在运行代码时存在其他繁重的任务（例如高负载的后台进程或者其他大型程序），也可能会导致代码运行缓慢，或者无法正常运行。

此外，该代码需要调用OpenCV库来处理摄像头输入的图像数据，如果您的算法实现较为复杂，可能会带来一定的性能压力，导致代码运行较慢。如果确实需要运行该代码，建议您使用一台性能较好的计算机，同时确保您的Jupyter Notebook版本与代码依赖项匹配。

如果您仍然无法正常运行该代码，可以考虑使用其它方式运行代码，例如使用命令行或集成开发环境（IDE），可能会获得更好的性能和稳定性。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7505240
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：opencv在jupyternotebook里面显示图片
• 除此之外, 这篇博客: OpenCV计算机视觉实战(Python)_09-项目实战：信用卡数字识别( Jupyter notebook实现)中的 1.介绍 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  从一个银行卡中识别其中的银行卡号：

  

• 您还可以看一下 唐宇迪老师的Opencv计算机视觉实战(Python版)课程中的 计算机眼中的图像（数据代码下载请点击------------->）小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^