pytest框架如何实现动态获取测试数据

pytest框架如何实现动态获取测试数据
使用场景及问题：在使用pytest自动化框架实现ui自动化时，测试数据是需要操作页面到某一个列表页后实时获取到的。pytest的执行机制是用例执行前首先会收集参数化的测试数据。因此如果在参数化的时候直接调用函数获取数据，那在用例以及fixture执行之前，就会报错找不到对象。请问如何能实时获取？

在pytest中，可以使用fixture来实现动态获取测试数据的需求。fixture是pytest提供的一种机制，可以在测试用例执行之前、之后提供一些准备和清理操作。您可以定义一个fixture函数，在该函数内部实现获取测试数据的逻辑，并将数据作为fixture的返回值。

下面是一个示例，演示如何使用fixture来动态获取测试数据：

import pytest

@pytest.fixture
def dynamic_data():
    # 在这个fixture函数中实现获取动态数据的逻辑
    data = fetch_dynamic_data()  # 假设fetch_dynamic_data()是获取数据的函数
    return data

def test_example(dynamic_data):
    # 在测试函数中使用获取到的动态数据
    assert dynamic_data == expected_data

在上述示例中，我们定义了一个名为dynamic_data的fixture函数。该函数内部实现了获取动态数据的逻辑，可以通过调用适当的函数或方法来获取数据。然后，我们可以在测试函数中使用dynamic_data作为参数，来使用获取到的动态数据进行测试。

在执行测试时，pytest会自动调用fixture函数，获取数据，并将其传递给使用了该fixture的测试函数。这样就能够实现动态获取测试数据，并在测试用例执行之前获取到数据。

需要注意的是，根据您的具体场景，可能还需要处理异常情况，例如数据获取失败时的处理。此外，fixture函数也支持在执行前进行一些准备操作，比如打开浏览器、登录等。

请根据您的具体需求和测试场景，适当修改上述示例代码，以满足您的实时获取测试数据的要求。

使用 pytest_generate_tests 函数。这个函数会在测试用例生成之前被调用，并且可以根据需要生成多组测试用例。

具体实现方法如下：

定义一个函数来获取测试数据：

def get_test_data():
    # 在这里实时获取测试数据
    test_data = ...
    return test_data

这个函数可以根据需要在运行时实时获取测试数据，并返回一个列表或者元组等数据结构。

定义一个 pytest_generate_tests 函数来生成测试用例：

def pytest_generate_tests(metafunc):
    if 'test_data' in metafunc.fixturenames:
        data = get_test_data()
        metafunc.parametrize('test_data', data)

这个函数会在测试用例生成之前被调用，它的参数 metafunc 包含了当前测试用例的信息。如果测试用例中包含名为 test_data 的 fixture，那么就可以在这个函数中调用 get_test_data() 函数来获取测试数据，并通过 parametrize() 函数将测试数据注入到测试用例中。

在测试用例中使用 test_data 来进行测试操作：

def test_case(test_data):
    # 使用获取到的测试数据进行测试操作
    do_something(test_data)

在这个测试用例中，我们可以通过 test_data 参数来获取到测试数据，并使用这些数据进行测试操作。

使用 pytest_generate_tests 函数可以灵活地生成多组测试用例，但需要注意的是，这个函数的参数 metafunc 中包含了当前测试用例的信息，因此只有在测试执行前才能获取到测试数据。如果测试过程中需要实时获取测试数据，那么就需要使用上面提到的 fixture 方法来解决问题。