根据矢量裁剪后再下载icesat数据

请问ICESat-2下载08数据是只能整个轨道下载吗，有没有办法根据矢量裁剪后再下载

ICESat-2 数据可以通过 NASA 的 NSIDC（National Snow and Ice Data Center）网站下载，其中包含了 L3B 数据、L3C 数据以及原始数据。在 NSIDC 网站上，可以下载整个数据集或者按照时间范围下载数据。如果你只需要轨道上的一部分数据，可以使用矢量裁剪工具对数据进行裁剪，然后再下载。

以下是一个示例代码，演示如何使用 Python 中的 pyproj 和 shapely 库来对 ICESat-2 数据进行矢量裁剪：

import h5py
import numpy as np
from pyproj import Proj, transform
from shapely.geometry import Polygon

# 转换坐标系
in_proj = Proj('epsg:4326')
out_proj = Proj('epsg:3031')

# 定义矩形裁剪范围
coords = [(100, 0), (110, 0), (110, -10), (100, -10)]  # 按顺序连接四个点
polygon = Polygon(coords)

# 读取 ICESat-2 数据
filename = 'ATL08_20190212182554_05580204_002_01.h5'
with h5py.File(filename, 'r') as f:
    latitude = f['/gt1l/land_ice_segments/latitude'][:]
    longitude = f['/gt1l/land_ice_segments/longitude'][:]

# 转换坐标系
x, y = transform(in_proj, out_proj, longitude, latitude)

# 创建 Shapely Polygon 对象
points = np.column_stack((x, y))
points = np.ascontiguousarray(points)  # 必须确保数据的连续性
polygon_proj = transform(in_proj, out_proj, polygon)
polygon_proj = Polygon(polygon_proj)

# 进行裁剪
mask = np.array([polygon_proj.contains(p) for p in points])
latitude = latitude[mask]
longitude = longitude[mask]

# 下载裁剪后的数据
# TODO: 在此处添加下载代码

在上面的示例代码中，我们首先使用 pyproj 库将经纬度坐标系转换为极地立体投影坐标系，然后使用 shapely 库定义了一个矩形裁剪范围。在读取 ICESat-2 数据后，我们将经纬度数据转换为极地立体投影坐标系，然后使用 shapely 库的 contains() 函数判断每个点是否在裁剪范围内。最后，我们可以根据裁剪后的数据下载 ICESat-2 数据。请注意，这里的下载代码需要根据具体情况进行编写。

需要注意的是，ICESat-2 数据是以轨迹为单位进行分割的，因此在进行裁剪时，需要确保裁剪范围包含完整的轨迹段。另外，在进行数据下载时，需要提供正确的用户名和密码以获得访问权限。