如果深度学习是凸的，那么训练就会容易很多。没有局部最小值，每次都达到全局最优值。
该回答引用于ChatGPT：深度学习中的损失函数通常是非凸的，因此深度学习模型的优化问题是一个非凸优化问题。虽然深度学习模型的优化问题是非凸的，但是在实践中，通常使用随机梯度下降等优化算法来求解，这些算法可以在非凸情况下找到局部最优解。此外，一些特殊的深度学习模型，如线性模型和单层神经网络，其损失函数是凸的。