性能指标与性能优劣之间的关系？（安兔兔跑分是怎么计算的？）
目前在做性能基准测试，其中包括一个环节：将性能数据转化为得分（类似安兔兔跑分）
但是问题在于性能数据和性能优劣并不是简单的正相关关系，并不是说A高B就高的
以CPU为例，一般使用率过低（可能）意味着未很好地发挥CPU的能力，一般使用率过高（可能）意味着达到了CPU的瓶颈。
那么 CPU使用率——性能 之间的映射关系是否可以理解为类似 一种正太分布？
能够给予一些看法吗？
性能基准测试，性能基准测试
听名字也该知道它是基于测试的
就是说你有一个用来测试的历程，它在不同的手机上跑，有的手机跑的快，有的手机跑的慢
那么跑的越快肯定得分越高呀
像你理解的，你不运行任何程序，光是在检测cpu到底在不在工作
那你打游戏的时候性能就差，不打游戏的时候性能就好，哪有这样的道理
肯定是都在同样的前提下测试才有效，后台开着游戏不关那测的是硬件吗
- 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/1070166
- 除此之外, 这篇博客: 软件测试基础-更高级别的测试、调试、极限测试中的 演绎法调试 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
- 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
我作为一名资深的IT专家，认为CPU使用率与性能并不一定存在正态分布关系，因为CPU使用率只是性能的一个指标，而不是性能本身。不同的系统架构、算法、负载等因素，会导致性能的表现有所不同。因此，在进行性能基准测试时，需要考虑多个指标来综合评价性能表现，而不是仅仅关注CPU使用率。
为了解决以上问题，建议采用以下步骤进行性能基准测试：
1.明确测试目标：首先需要明确测试目标，并根据测试目标设计测试用例和测试方案。测试目标应该是具体、可量化的，例如响应时间、吞吐量、并发数等。
2.选择合适的性能测试工具：根据测试目标选择合适的性能测试工具，常见的性能测试工具有JMeter、LoadRunner、WebLOAD等。在选择工具时，需要考虑测试工具的支持程度、易用性、性能监控等方面。
3.测试用例设计与执行：根据测试目标设计测试用例和测试方案。测试用例应该包含正常场景和异常场景，以全面覆盖系统的性能表现。
4.测试数据准备：测试数据应该具有代表性，反映实际业务的负载情况。测试数据的准备应该尽量自动化，以提高测试效率。
5.性能测试执行：性能测试应该在真实的测试环境下进行，模拟真实场景的业务负载。
6.结果分析与报告：性能测试结果应该进行全面的分析，包括响应时间、吞吐量、错误率、CPU使用率等指标。性能测试报告应该包含测试结果、测试环境、测试用例和测试方法等内容。
在以上步骤中，需要注意以下几点：
1.测试用例设计应该尽量全面，覆盖系统的所有功能和场景，以保证测试结果的准确性。
2.测试数据准备应该具有代表性，反映真实业务负载情况。测试数据的准备过程应该尽量自动化，以提高测试效率。
3.性能测试的执行应该在真实测试环境中进行，模拟真实场景的业务负载，以保证测试结果的真实性。
4.在测试结果分析和报告中，应该综合考虑各指标的表现情况，以综合评价系统的性能表现。
综上所述，CPU使用率与性能之间并不能简单地建立正态分布关系，需要综合考虑多个指标来评价系统性能表现。在进行性能基准测试时，应该采用综合性的方法，考虑多个指标并综合评价。