关于#tensorflow#的问题，如何解决？

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.engine.network'
用pip安装tensorflow后为什么会有这个报错？

这个报错是因为在tensorflow 2.6.0及之后的版本中，tensorflow.python.keras.engine.network模块被移除了，导致无法找到该模块。造成这个问题有可能是代码中使用的是较旧版本的API，或者是拷贝的代码中有调用该模块的代码。

解决该问题的方法是：

1.检查代码中是否有调用tensorflow.python.keras.engine.network模块的部分，如果有则需要对代码进行修改，改用新的API。

2.检查所使用的tensorflow版本是否较旧，如果是则需要更新到较新版本，不使用tensorflow.python.keras.engine.network模块。

3.如果代码完全没有调用tensorflow.python.keras.engine.network模块，但仍然出现该错误，可以尝试重新安装tensorflow，或者尝试升级pip版本。
希望可以帮助你

尝试使用“pip uninstall TensorFlow”卸载TensorFlow，然后通过运行“pip install--upgrade TensorFlow”使用最新版本重新安装它。

不起作用，请尝试检查Python路径或虚拟环境设置，以确保Python解释器可以正确定位已安装的包。

我分析了下，这个错误可能是因为您安装的tensorflow版本不兼容。最近tensorflow的版本变化比较快，可能出现不同版本之间的兼容性问题。
你可以这样：
1.升级tensorflow到最新版本。使用pip命令安装最新版本的tensorflow：pip install --upgrade tensorflow
2.安装keras。Keras已经成为tensorflow的一个子模块，在tensorflow2.0及以上版本中默认安装。如果您的tensorflow版本比较老，可以尝试使用以下命令安装keras：pip install keras
3.检查tensorflow和keras的版本兼容性。可以在官方文档中查看不同版本之间的兼容性。
4.如果以上方法都无效，可以尝试卸载tensorflow并重新安装。卸载tensorflow的命令如下：pip uninstall tensorflow，然后重新安装tensorflow并重启Python环境。

再试试，看看效果

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7506374
这篇博客也不错, 你可以看下解决 “ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras'; 'tensorflow' is not a package”问题
除此之外, 这篇博客: 跑代码遇到问题汇总中的 ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras.models’ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
这个问题是import时keras的路劲不对。

tensorflow版本的不一样，keras出现的位置会不一样，可能在tensorflow的python下，我的tensorflow的位置在：D:\anaconda3\envs\python36\Lib\site-packages

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容引起的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，tensorflow.python.keras模块已被重构，因此network子模块已被移除，导致在导入时出现错误。
解决方法是更新TensorFlow版本或者修改代码中的导入语句来适应当前版本的TensorFlow。如果您正在使用TensorFlow 2.0及以上版本，则应该使用以下导入语句：

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, Dropout
from tensorflow.keras.models import Model

如果您正在使用TensorFlow 1.x版本，则可以使用以下导入语句：

from tensorflow.python.keras.layers import Input, Dense, Dropout
from tensorflow.python.keras.models import Model

注意，tensorflow.python.keras模块在TensorFlow 2.0及以上版本中已被重构，因此在使用TensorFlow 2.0及以上版本时应该避免使用这个模块。
如果更新TensorFlow版本或修改导入语句后仍然出现问题，请检查您的安装和环境配置是否正确，并尝试重新安装TensorFlow。

如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

基于ChatGpt Plus版参考回答：
报错"ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.engine.network'"表示找不到名为'tensorflow.python.keras.engine.network'的模块。这可能是因为您安装的TensorFlow版本与使用的代码或库不兼容。

有几种可能的解决方案：

确保您已正确安装了TensorFlow。您可以尝试重新安装TensorFlow，并确保安装的版本与您使用的代码或库兼容。可以使用以下命令重新安装TensorFlow：
```
pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow
```
检查您的代码中是否存在冲突。某些库可能与TensorFlow存在冲突，导致无法加载正确的模块。请确保您的代码中没有其他库或模块名为'tensorflow'或'keras'。
检查您的Python环境是否存在其他版本的TensorFlow。如果您有多个Python环境或虚拟环境，并且在其中安装了不同版本的TensorFlow，可能会导致冲突。请确保您正在使用的Python环境中只安装了所需版本的TensorFlow。

如果上述解决方案无法解决问题，请提供更多关于您的环境和使用的代码的详细信息，以便更好地帮助您解决问题。

尊敬的题主，首先非常感谢您提供了一个问题让我获得了可以回答的机会，关于您提问的问题，下面是我给出的回答：
出现"ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.engine.network'"错误可能有几种原因：

1、TensorFlow版本不匹配：请确保你安装的TensorFlow版本与你的代码要求的版本一致。有时候，旧版本的代码可能不兼容新版本的TensorFlow，导致找不到特定模块。你可以尝试更新或降级TensorFlow版本来解决这个问题。
2、安装不完整：有时候，安装TensorFlow时可能发生意外中断或未成功安装所有必需的依赖项。这可能导致某些模块无法找到。你可以尝试重新安装TensorFlow并确保安装过程完整。
3、虚拟环境问题：如果你在虚拟环境中使用TensorFlow，可能会出现模块找不到的问题。请确保你在正确的虚拟环境中安装和运行代码，或者尝试在全局环境中安装TensorFlow来验证是否解决了问题。
解决这个问题的一般步骤如下：

1、首先，确认你已经正确安装了TensorFlow。你可以通过运行以下命令来验证TensorFlow的安装情况：

确保输出显示了TensorFlow的版本信息，并没有其他错误提示。
2、如果TensorFlow已正确安装，请尝试重新安装它，以确保安装过程没有中断或错误。你可以使用以下命令卸载和重新安装TensorFlow：

3、如果问题仍然存在，请检查你的代码中是否有导入tensorflow.python.keras.engine.network模块的语句。确保模块名拼写正确，并且该模块在TensorFlow的相应版本中是可用的。有时候，某些模块可能在不同的TensorFlow版本中有所更改或被删除。
4、最后，检查你的Python环境是否与代码要求的版本和依赖项匹配。确保你使用的是代码要求的Python版本，并安装了所需的依赖项。你可以查阅文档或代码说明来获取更多关于所需环境的信息。

如果问题依然存在，请您提供更多详细的错误信息和你的代码片段可能有助于我更好的确定你的问题所在

以上全部内容就是我的回答，希望对您有帮助，再次对您给的答题机会表示感谢哈

报错 "ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.keras.engine.network'" 表明在您的环境中找不到名为 'tensorflow.python.keras.engine.network' 的模块。

出现这个报错可能有以下几个原因：

TensorFlow版本不匹配：确保您安装的 TensorFlow 版本与您的代码要求的版本相匹配。有时候，特定版本的 TensorFlow 可能会更改模块的导入路径或结构，导致旧代码无法找到相应的模块。
安装错误：请确认您正确安装了 TensorFlow。使用 pip 安装 TensorFlow 时，确保使用正确的命令和参数，例如 pip install tensorflow 或 pip install tensorflow-gpu（如果您的系统支持 GPU）。
环境配置问题：在某些情况下，可能存在环境配置问题，导致模块无法正确导入。您可以尝试重新配置您的环境，确保 TensorFlow 可以正确加载所需的模块。
其他依赖项问题：某些 TensorFlow 的依赖项可能与您的环境中的其他软件包产生冲突，导致模块无法正常导入。可以尝试更新或升级其他相关的软件包，以解决依赖关系问题。

解决这个问题的方法可能因个人的具体情况而异。您可以尝试以下步骤来解决这个问题：

检查 TensorFlow 版本并更新到最新版本：使用适当的命令检查 TensorFlow 版本，并根据需要进行更新。
重新安装 TensorFlow：通过先卸载现有的 TensorFlow，然后重新安装最新版本的 TensorFlow，以确保正确安装。
检查环境配置：确保您的环境变量和路径设置正确，以便 TensorFlow 可以正确加载所需的模块。
解决其他依赖项问题：查看是否有其他软件包与 TensorFlow 的依赖关系发生冲突，并尝试解决这些冲突。

如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，例如您的操作系统、Python 版本、TensorFlow 版本和您执行的确切命令，以便更好地帮助您解决问题。

希望这些信息能对您有所帮助！

代码过时了，将transformers版本降下来

pip install transformers==3.4.0