已拥有设备在健康状态和五种故障状态下的状态信号（例，压力，温度，流量，电流等）根据以上数据训练模型实现对设备运行状态的打分，输入一条设备状态值信号，输出健康度打分要求使用Python软件，以神经网络或深度学习相关方法进行实现目前个人思路：根据健康工况数据回归拟合健康基线或聚类映射健康中心点，在根据所有数据训练阈值（打分标准）
那你首先得有一套评分儿的标准才行啊