这可能是由于numpy外面的环境和虚拟环境中的numpy的版本冲突导致的,可以把外面的numpy卸载删除
解决方式:
>>python
>>import numpy as np
>>np.__path__ # 会返回numpy的安装路径
rm -rf numpy_path(numpy路径) # 删除即可
pip uninstall numpy # 卸载外部环境的numpy #升级成最新版本应该也是可以的 (参照:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/559 )(之前版本是numpy=1.14.5 ,升级之后是numpy=1.16.0)
是由于pillow版本导致的问题,请降低pillow的版本,我将版本从 5.4.1 降低到4.2.1 问题解决
conda remove --force --name swap --all
(当然你也可以手动去删除虚拟环境:pip -V 查看虚拟环境的位置,然后手动删除虚拟环境的空间)
以上环境没有配置好,请务必不要离开虚拟环境,那是你的容器,你要在这个容器里面搭建一个属于你自己的‘大楼’,离开了就是给别人添砖加瓦,徒劳无功,还有可能把别人的‘大楼’搞的一塌糊涂,到那时就等你的小伙伴通缉你吧!!!