mysql的 sql优化大家怎看优化

sql优化

select aa.id,aa.gateStationName,bb.id as gateStationId from
        (select rsp.id,rsp.function_name as gateStationName
                from rmc_sys_user as rsu
                left join rmc_sys_user_role rsur on rsu.id = rsur.user_id
        left join rmc_sys_role_permission rsrp on rsur.role_id = rsrp.role_id
        left join rmc_sys_permission rsp on rsrp.permission_id = rsp.id
        ${ew.customSqlSegment}
        and rsp.parent_id = 0 and rsp.menu_type = 2) as aa
                inner join (select * from rmc_sys_permission rsp
                where rsp.parent_id = 4 AND  rsp.function_name LIKE '%闸%') as bb on aa.gateStationName = bb.function_name ORDER BY bb.idx

我看了下 可以优化一下

select  
    aa.id,
    aa.gateStationName, 
    bb.id as gateStationId
from   
     (select p.id,p.function_name as gateStationName  
     from rmc_sys_user u
     left join rmc_sys_user_role ur on u.id  = ur.user_id
     left join rmc_sys_role_permission rp on ur.role_id = rp.role_id
     left join rmc_sys_permission p on rp.permission_id = p.id   
     where p.parent_id = 0 and p.menu_type = 2) as aa  
     join
     (select * from rmc_sys_permission 
     where parent_id = 4 AND function_name LIKE '%闸%') as bb
     on aa.gateStationName = bb.function_name   
order by 
    bb.idx

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/170669
• 你也可以参考下这篇文章：mysql删除重复字段的数据sql怎么写
• 你还可以看下mysql参考手册中的 MySQL 备份和恢复 重新加载SQL格式的备份
• 除此之外, 这篇博客: mysql的sql优化实用中的 sql优化 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
• • sql优化
  • • 一、sql的执行顺序
    • 二、sql优化基础
    • • 1.select *的避免，使用select 字段，字段
      • 2.where子句中的or谨慎用，使用union、union all
      • 3.使用varchar代替char
      • 4.使用数值替代字符串
      • 5. 避免返回大数据量，使用分页5.
      • 6.创建索引
      • 7.优化like，最左匹配原则，%加在最后边有效
      • 8.字符串相关隐式转换
      • 9.索引不宜太多
      • 10.大量重复数据索引会失效
      • 11.避免索引列使用内置函数
      • 12.避免where中对字段进行表达式操作
      • 13.尽量避免在where使用！=或者<>操作符
      • 14.去重distinct过滤的字段要少
      • 15.where使用默认值代替null
    • 二、高级sql优化
    • • 1.批量插入性能提升
      • 2.批量删除优化
      • 3.伪删除设计
      • 4.提高group by语句效率
      • 5.复合索引最左
      • 6.where和order by中常出现的字段就创建索引
      • 7.不要有超过5个以上的表连接（阿里规范中，建议多表联查三张表以下）
      • 8.inner join 、left join、right join，优先使用inner join
      • 9.in子查询的优化
      • 10.union all和union

• 您还可以看一下 龙世刚老师的Mysql 运维工程师入门教程课程中的 MySQL优化小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  针对Mysql的SQL优化，我有以下几点建议和看法：

  1. 不要过度依赖查询缓存，因为查询缓存的失效非常频繁，命中率很低。除非是静态表，很长时间才会更新一次，否则就不建议使用查询缓存。可以通过相关参数来查看并调整查询缓存的设置，如show global variables like 'query_cache%'。

  2. 尽量避免全表的count查询，因为它会对整个表进行扫描。可以添加索引或者针对特定条件进行优化。

  3. 利用索引覆盖来优化SQL，如全表count查询、列查询回表和分页查询等可以采用索引覆盖来提升查询性能。需要注意的是，在联合索引中，索引的最左匹配原则可以提高索引的效率。

  4. 合理设置行格式，选择合适的行格式可以避免浪费存储空间。可以根据数据类型和存储要求来选择不同的行格式，如COMPACT、DYNAMIC和REDUNDANT等。

  5. 优化查询语句，根据具体的查询情况合理设计SQL语句和索引，尽量避免全表扫描和回表操作，可以根据explain命令来查看查询计划和优化SQL语句。

  6. 定期清理无用的索引和冗余数据，避免过多的索引和重复数据影响查询性能。

  7. 监控MySQL的系统状态，及时发现和解决性能瓶颈，如连接池、CPU和内存等的占用率过高，可以通过show processlist和show status命令来查看系统状态。可以使用性能诊断工具，如pt-query-digest和mysqltuner等来帮助优化MySQL的性能。

  附：示例代码

  1. 设置查询缓存参数

  可以通过修改查询缓存相关参数来调整查询性能：

  修改query_cache_type为ON，打开查询缓存

  SET GLOBAL query_cache_type=ON;

  修改query_cache_limit和query_cache_size为合适的大小

  SET GLOBAL query_cache_limit=1024 * 1024 * 10; SET GLOBAL query_cache_size=1024 * 1024 * 100;

  1. 使用索引覆盖优化SQL

  可以采用以下方法来优化SQL：

  全表count查询优化

  select count(password) from t_user;

  添加索引

  alter table t_user add index INDEX_PASSWORD(password);

  列查询回表优化

  将单列索引(username)升级为联合索引(username, sex)，避免回表

  分页查询优化

  将单列索引(username)升级为联合索引(username, sex)，避免回表

  1. 监控MySQL的系统状态

  通过以下命令可以查看MySQL的系统状态：

  查看当前活动进程

  show processlist;

  查看整体状态

  show status;

  使用pt-query-digest和mysqltuner等性能诊断工具来优化MySQL性能。