想要尝试对iOS结合appium的测试中,检查页面的元素的颜色,在selenium里面有相关的方法,但在appium中并不适用,有没有其他的方法?
在 Appium 中,可以使用 get_screenshot_as_base64()
方法对 App 界面进行截图,然后通过 Python Imaging Library (PIL) 或 OpenCV 等图像处理库来检测页面元素的颜色。
具体步骤如下:
首先,先按照需要测试的用例进行 Appium 测试操作,使得要检查的页面元素能够显示在屏幕上。
然后,通过 get_screenshot_as_base64()
方法获取当前 App 界面的截图,返回一个 base64 编码的字符串。
将返回的 base64 编码的字符串解码,加载为 PIL/Image 对象,并使用 getpixel()
方法获取指定像素点(即页面元素的位置)的 RGB 值。
根据 RGB 值来判断页面元素的颜色是否符合要求。
具体代码实现可以参考以下示例:
from io import BytesIO
from PIL import Image
from appium import webdriver
# 启动 Appium 会话
driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_capabilities={
'platformName': 'iOS',
'platformVersion': '14.4',
'deviceName': 'iPhone 11',
'app': 'path/to/your/app'
})
# 获取截屏并解码为 PIL/Image 对象
screenshot_base64 = driver.get_screenshot_as_base64()
screenshot_bytes = BytesIO(base64.b64decode(screenshot_base64))
screenshot_img = Image.open(screenshot_bytes)
# 获取指定像素点的颜色值(示例中为 (100, 100))
pixel_color = screenshot_img.getpixel((100, 100))
# 判断颜色是否为红色
if pixel_color == (255, 0, 0):
print('The element color is red.')
else:
print('The element color is not red.')
# 关闭 Appium 会话
driver.quit()
需要注意的是,由于图像处理的性能消耗较大,建议在实现中进行适当的优化,例如缩小截屏区域、减少截屏频率等,以提高测试效率。