Hadoop3.X副本节点是如何选择的？？（机架感知）
Yarn的资源调度策略是啥？？
Zookeeper的选举机制是什么？？
谢谢！！
来自GPT回答：
Hadoop3.X副本节点是如何选择的？（机架感知）
在Hadoop中，副本节点的选择是通过机架感知（rack awareness）机制实现的。机架感知是指在副本选择过程中，考虑到集群中节点所处的机架拓扑结构，以提高数据的可靠性和容错性。
具体而言，Hadoop使用了默认的副本选择策略，即每个块的第一个副本放置在客户端所在的机架上，第二个副本放置在同一机架的不同节点上，第三个副本放置在不同机架上的节点上。这样可以在节点或机架故障发生时，仍然保持数据的可用性和容错性。
Yarn的资源调度策略是什么？
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理器，负责集群中资源的分配和任务的调度。
Yarn的资源调度策略是基于容器的资源调度。在Yarn中，资源管理器将集群资源划分为多个容器（containers），每个容器代表一定的计算资源（如CPU和内存）。资源管理器使用调度器（scheduler）来决定如何将容器分配给不同的应用程序任务。
Yarn的资源调度策略通常基于多种因素，包括但不限于以下几个方面：
资源需求：根据应用程序任务对资源（如CPU、内存）的需求量进行匹配和分配。
优先级：根据任务的优先级确定资源的分配顺序。
公平性：尽量保持任务之间的资源分配公平，避免某些任务占用过多资源而导致其他任务受影响。
预留资源：为系统保留一定的资源，以供系统级任务或特殊需求使用。
不同的调度器实现可以采用不同的资源调度策略，例如FIFO调度器、容量调度器（Capacity Scheduler）和公平调度器（Fair Scheduler）。这些调度策略可以根据实际需求进行配置和调整。
Zookeeper的选举机制是什么？
Zookeeper是一个分布式协调服务，提供高可用性和一致性的数据管理和协调功能。在Zookeeper集群中，多个节点通过选举机制来选举出一个领导者节点，从而实现分布式环境下的一致性操作。
Zookeeper选举机制的基本原理如下：
当一个Zookeeper集群启动时，所有节点都是参与选举的候选者。
每个节点会向其他节点发送选举请求，并等待其他节点的响应。
节点收到其他节点的选举请求后，会比较各自的选举信息（如ZXID，即事务ID），选举出ZXID最大的节点作为Leader。
如果一个节点接收到超过半数的选票，那么它将成为Leader。选举过程中，如果一个节点发现有更高的ZXID节点，它将自动放弃选举并支持更高的ZXID节点。
一旦Leader节点选举出来，它将向其他节点发送心跳信息以保持领导地位。
通过选举机制，Zookeeper确保了在集群中只有一个Leader节点，该节点负责处理客户端的请求并保持数据的一致性。如果Leader节点故障，其他节点将会重新发起选举过程，选出新的Leader节点，以确保系统的高可用性和持续运行。