空间计量模型选择，怎么根据stata运行结果来选择使用哪个模型？
想请教一下大家，前面进行空间相关性检验的时候用的是反距离矩阵没有标准化，后面做LR检验的时候是不是也不用标准化呀？另外我做LM检验时空间误差效应的robust LM不显著，其他都显著，我是要用SDM模型吗？
空间计量模型的选择确实可以基于各种检验的结果，包括拉格朗日乘数 (LM) 检验和似然比 (LR) 检验。你遇到的情况是除了空间误差模型 (SAR) 的强健 LM 检验不显著外，其他的检验都显著。这是一个比较复杂的情况，
关于矩阵标准化的问题，一般来说，如果你在做空间相关性检验的时候使用的是非标准化的反距离矩阵，那么在进行后续的检验和建模时，你应该保持一致使用非标准化的矩阵。保持一致可以让你的分析结果更加可靠。
对于模型选择，一般来说我们会优先考虑强健 LM 检验的结果。如果强健的 LM 检验结果显著，我们就选择对应的模型。在你的情况下，空间误差模型的强健 LM 检验不显著，这通常意味着你应该考虑其他模型，比如空间滞后模型 (SLM) 或空间耦合模型 (SAC)。
关于是否应该使用空间杜宾模型 (SDM)，这主要取决于你的数据和研究问题。SDM 是一种能同时考虑空间滞后效应和空间误差效应的模型。如果你认为你的研究问题中同时存在这两种空间效应，那么 SDM 可能是一个合适的选择。
最后，虽然统计检验可以提供一些指导，但选择哪种模型最好还是要结合你的研究背景和问题，以及模型的解释性和预测能力。