在云数据库中 可以实现mysql分布式数据库嘛
想要在云数据库中搭载ysql的分布式数据库
你想要做什么呢,你想在云服务器上安装MySQL 集群?如果用于学习可以自己搞一些集群方案,尝试一下。如果要商用,最好买现成的rds。你说的云数据库通常都支持分布式数据库。阿里云的分布式关系型数据库 POLARDB,腾讯云的分布式关系型数据库 TDSQL 等。 通常提供了自动扩缩容、容灾备份、自动备份、性能监控等功能,
[root@amoeba local]# vim /etc/profile
#末行添加内容
export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin
export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba
#使环境变量生效
[root@amoeba local]# source /etc/profile
创建文件目录
[root@amoeba local]# mkdir /usr/local/amoeba
#把压缩包解压到amoeba目录
[root@amoeba local]# cd /opt
[root@amoeba opt]# tar zxvf amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba/
#设置权限
[root@amoeba local]# chmod -R 755 /usr/local/amoeba/
#显示说明安装成功
[root@amoeba local]# /usr/local/amoeba/bin/amoeba
amoeba start|stop
答案:
MySQL分布式数据库是实现高可用和负载均衡的一种方式,它通过将数据分散到多个数据库节点上来实现。在云数据库上实现MySQL分布式数据库需要遵循以下步骤:
修改主服务器的配置文件/etc/my.cnf,在[mysqld]项中添加以下内容:
server-id = 1 log-bin=master-bin log-slave-updates=true
其中,server-id表示服务器的唯一标识符,log-bin表示开启二进制日志记录,log-slave-updates表示允许从服务器更新主服务器的日志。
执行systemctl restart mysqld,重启MySQL服务,使配置文件的修改生效。
使用MySQL提供的grant命令,为从服务器创建一个新用户,并授权该用户拥有从服务器的复制权限:
mysql> grant replication slave on . to 'myslave'@'192.168.0.%' identified by '123456';
其中,'myslave'表示从服务器的用户名,'192.168.0.%'表示从服务器的IP地址,'123456'表示从服务器的密码。
执行flush privileges;命令,使授权的用户及时生效。
通过show master status;命令查看主服务器的状态信息,将输出以下结果:
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | master-bin.000001 | 154 | | | | +------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
其中,File表示当前主服务器的二进制日志文件名,Position表示当前二进制日志文件的读写位置。
修改从服务器的配置文件/etc/my.cnf,在[mysqld]项中添加以下内容:
server-id = 2 log-bin=slave-bin log-slave-updates=true
其中,server-id表示服务器的唯一标识符,log-bin表示开启二进制日志记录,log-slave-updates表示允许从服务器更新主服务器的日志。
执行systemctl restart mysqld,重启MySQL服务,使配置文件的修改生效。
使用MySQL提供的change master命令,告诉从服务器连接主服务器的地址和认证信息,开启从服务器的复制功能:
mysql> change master to -> master_host='192.168.0.1', -> master_user='myslave', -> master_password='123456', -> master_log_file='master-bin.000001', -> master_log_pos=154;
其中,master_host表示主服务器的IP地址,master_user表示授权的用户名,master_password表示授权的用户密码,master_log_file和master_log_pos分别表示主服务器的二进制日志文件名和读写位置,需要根据主服务器的状态信息确定。
执行start slave命令,启动从服务器的复制功能:
mysql> start slave;
在主服务器和从服务器分别创建一个数据库,并在创建的数据库中分别创建一张数据表,比较两台服务器的数据库状态信息是否相同:
mysql> create database test; mysql> use test; mysql> create table t1 (id int); mysql> show databases;
如果两个服务器的数据库状态信息同步,说明分布式数据库已经生效。
主从复制只能在一个数据库节点上完成读写操作,而读写分离则可以让多个数据库节点同时完成读取和写入操作,实现负载均衡的目的。
在MySQL中实现读写分离需要使用MySQL提供的代理服务,比如MaxScale、ProxySQL等。
MaxScale是MariaDB官方提供的一种代理服务,支持高可用、负载均衡、读写分离等功能。在MaxScale中配置读写分离需要遵循以下步骤:
在CentOS系统中,可以使用rpm包管理器直接安装MaxScale:
$ sudo systemctl stop mariadb $ sudo yum install -y https://downloads.mariadb.com/Tools/MaxScale/RedHat/7Server/x86_64/maxscale-2.5.5-1.centos.7.x86_64.rpm
修改MaxScale的配置文件/etc/maxscale.cnf,在[server1]项和[server2]项中分别添加主从服务器的连接信息和认证信息:
[server1] type=server address=192.168.0.1 port=3306 protocol=MySQLBackend user=maxuser password=maxpwd serv_weight=1
[server2] type=server address=192.168.0.2 port=3306 protocol=MySQLBackend user=maxuser password=maxpwd serv_weight=1
其中,server1和server2分别表示两个MySQL数据库服务器,address表示服务器的IP地址,port表示数据库的端口号,protocol表示数据库连接协议,user和password表示认证信息,serv_weight表示服务器的权重值。
在[maxscale]项中添加以下内容,配置读写分离的规则:
[Read-Write-Service] type=service router=readwritesplit router_options=master_slave_check_interval=1000 servers=server1,server2 user=maxuser password=maxpwd
其中,Read-Write-Service表示服务的名称,type表示服务类型,router表示服务代理的类型,router_options表示代理服务的参数,servers表示代理服务涉及到的服务器列表,user和password表示认证信息。
执行以下命令,启动MaxScale服务:
$ sudo systemctl start maxscale
使用MySQL的客户端工具连接MaxScale服务,创建一个新的数据库,并在该数据库中分别创建一张数据表:
$ mysql -h127.0.0.1 -P3306 -umaxuser -pmaxpwd mysql> create database test; mysql> use test; mysql> create table t1 (id int);
在MySQL客户端工具中查询数据表t1时,可以看到数据被平均分配到了两个MySQL服务器上。
以上就是在云数据库中实现MySQL分布式数据库和读写分离的完整步骤。