
请教问下在哪里修改可以将温哥华格式参考文献在正文中括号(1)显示改为中括号[1]显示
这跟python有啥关系,你不应该求助bing吗
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
- 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7805370
- 这篇博客你也可以参考下:论文画图:每个数据集对应多个方法结果的柱状图放在一个图中展示
- 除此之外, 这篇博客: 数据可视化实战:做词云展示中的 接下来是添加了参数的词云代码: 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
import wordcloud
# 构建词云对象w,设置词云图片宽、高、字体、背景颜色等参数
w = wordcloud.WordCloud(width=1000,
height=700,
background_color='white',
font_path='msyh.ttc')
# 调用词云对象的generate方法,将文本传入
w.generate('从明天起,做一个幸福的人。喂马、劈柴,周游世界。从明天起,关心粮食和蔬菜。我有一所房子,面朝大海,春暖花开')
# 将生成的词云保存为output2-poem.png图片文件,保存到当前文件夹中
w.to_file('output2-poem.png')
图如下:

- width 词云图片宽度,默认400像素,为16厘米
- height 词云图片高度 默认200像素,为8厘米
- background_color 词云图片的背景颜色,默认为黑色
- font_step 字号增大的步进间隔 默认1号,就是字体变大的增大间隔
- font_path 指定字体路径 默认None,对于中文可用
font_path='msyh.ttc'
即该字体路径+后缀名,注意:Win10这里的字体后缀是“ttc”,而cWin7的字体后缀是“ttf”! - mini_font_size 最小字号 默认4号
- max_font_size 最大字号 根据高度自动调节
- max_words 最大词数 默认200
- stop_words 不显示的单词 ,如:
stop_words={"python","java"}
- Scale 默认值1。值越大,图像密度越大越清晰
- prefer_horizontal:默认值0.90,浮点数类型。表示在水平如果不合适,就旋转为垂直方向,即词语水平方向排版出现的频率,默认 0.9 (所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 )
- relative_scaling:表示词频和云词图中字大小的关系参数,默认0.5。为0时,表示只考虑词排序,而不考虑词频数;为1时,表示两倍词频的词也会用两倍字号显示。
- mask 指定词云形状图片,默认为矩形
- 您还可以看一下 杨帅老师的自然语言处理基于深度学习的中文命名实体识别实战课程中的 课程案例演示小节, 巩固相关知识点
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^