关于#pytorch#的问题：pytorch，报错找不到问题源头

本人初学pytorch，跟着视频教程打的代码，不知道问题出在了哪里😭麻烦大家看一下下，感谢感谢

dataloader中需要设置参数drop_last=True，因为你样本的总数不是批次的倍数，有余数存在，所以最后一个批次会出现错误，设置丢弃掉最后一个次数不足的批次就可以了，或者你reshape平均分布一下

报错问题应该是卷积的问题，卷积的两个输入尺寸不一致导致的，input是6416 ，weight是102464的，没法相乘报错。

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7540840
• 这篇博客你也可以参考下：pytorch安装问题 | 在安装pytorch过程中，遇到换源还是不行的解决办法。
• 同时，你还可以查看手册：pytorch 学习基础知识 中的内容
• 除此之外, 这篇博客: Pytorch - 一文搞懂如何使用Pytorch构建与训练自定义深度学习网络（数据集自定义与加载，模型训练，模型测试，模型保存与加载）中的 9.3 定义损失函数 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• import torch.nn.functional as F
  

• 您还可以看一下 日月光华老师的PyTorch深度学习简明教程课程中的 初始化模型、损失函数和优化方法小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  由于问题中没有给出报错提示和具体代码，无法确定问题根源在哪里，也无法给出具体的解决方案。建议在提问时给出完整的信息，以便更好地得到帮助。