x,y不在一个维度这种到底哪里出了问题

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (2,) and (0,)解决方法？
动手学Pytorch版本softmax训练过程中，代码和书上一模一样，但是就是在最后可视化的时候报错说x,y不是一个维度，这应该怎么解决啊

格式，细节问题： https://blog.csdn.net/qq_53685327/article/details/124391128  看看这个。 

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  这个错误说明你的x和y的第一个维度不同，但形状为(2,)和(0,)，这样的情况无法完成张量的计算。可以查看你的代码中x和y的相关部分，确定维度是否对应。可能是数据处理或者输入有问题导致的，可以对输入数据做一定的处理。

  同时，在你的代码中，可能需要检查一下数据的shape，确认数据是否符合你的模型要求。例如，如果你的模型期望输入是(batch_size, features)，但是你的输入数据只有(features,)的形状，那么就会出现上述报错。

  另外，如果你已经确认数据符合模型要求且维度正确，那么最好对代码进行调试，以找到具体的问题所在。可以增加一些print语句或者使用调试器来找出具体的错误。