Matlab生成随机数并导出

如何通过Matlab编程生成随机数，使得生成的数据能够绘制出如下大致走向图片，并将数据导出

可以使用MATLAB自带的随机数生成器和绘图函数。下面是一个简单的示例代码，：

% 生成随机数
x = 0:0.1:10;
y = cumsum(randn(size(x)));

% 绘制曲线
plot(x, y, 'LineWidth', 2);
xlabel('X');
ylabel('Y');

% 保存数据到CSV文件
data = [x' y'];
csvwrite('data.csv', data);

使用 randn() 函数生成一个与 x 同样大小的随机数向量 y，并使用 cumsum() 函数对其进行累加以生成曲线。然后，使用 plot() 函数将 x 和 y 绘制成曲线，并使用 xlabel() 和 ylabel() 函数设置 X 轴和 Y 轴的标签。最后，使用 csvwrite() 函数将数据保存到一个名为 data.csv 的 CSV 文件中。你可以通过 Excel 或其他工具打开该文件并查看数据。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据需要进行修改和调整。如果你需要更多的随机数或更复杂的曲线，你可以调整 x 的范围和步长，或者使用其他随机数生成函数来生成随机数。

这里有篇实例：MATLAB中生成随机数方法总结，期望对你有所帮助：https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/88929671

额，你这个不叫生成随机数吧，应该叫从图片中提取数据。

unidrnd:产生离散的统一随机数字

%创建一个大小从1到10之间的随机矩阵,size为2x5；
s10 = unidrnd(10,2,5);  
 
%产生一个10以内的随机数；
s11 = unidrnd(10);
s12 = unidrnd(10);
s13 = unidrnd(10);

我稍微讲解一下可以生成范德蒙德分布的方法。可以用Matlab内置的函数vander()生成范德蒙德矩阵，然后取其最后一列，再用Matlab内置的函数sort()排序，将排序后的数组除以最大值即可得到符合范德蒙德分布的随机数序列。

具体代码如下：

% 生成符合范德蒙德分布的随机数

% 时间序列
t = linspace(0, 1, 1000);

% 生成范德蒙德矩阵并取最后一列
v = vander(t);
v_last = v(:, end);

% 排序并除以最大值
v_sort = sort(v_last);
v_norm = v_sort / max(v_sort);

% 输出随机数序列
disp(v_norm)

% 导出数据
csvwrite('random_numbers.csv', v_norm')

运行结果会输出符合范德蒙德分布的随机数序列，并将数据导出到csv文件中。当然，这只是其中一种方法，还有很多其他的方法可以生成符合特定规律的随机数序列。