项目任务概述：创建至少包括三个汉字、且包含自己名字、每个汉字至少100张图片的手写体数据集；从决策树、支持向量机、神经网络、集成学习、深度学习等方法中任选一种分类方法，训练手写体分类模型；对训练的分类模型进行评价；使用训练的分类模型预测手写体图像的类别。项目任务拆分为4个子任务，请按照以下任务描述编程完成。具体文件可以联系发布者，细阅
随便哪一个，都有针对 minst 手写样本的的大量的例子程序，你直接找一个现成的，跑通就行了。