R语言随机数与常用分布

如何使用distributions查找泊松分布，生成100个符合泊松分布的随机数并绘制直方图和核密度曲线

** 有用记得给个采纳哦 ! 创作不易且行且珍惜 **
使用distributions包，可以很方便地实现泊松分布的生成和可视化。具体步骤如下：

1. 首先需要安装distributions包，执行以下代码进行安装：

install.packages("distributions")

2. 加载distributions包：

library(distributions)

3. 使用Poisson()函数创建一个泊松分布对象：

poisson_dist <- Poisson(lambda = 5)

其中，lambda 表示泊松分布的参数。

4. 使用rpois()函数生成100个符合泊松分布的随机数：

random_numbers <- rpois(n = 100, lambda = 5)

5. 绘制直方图和核密度曲线：

hist(random_numbers, breaks = 20, prob = TRUE, col = "lightblue", ylim = c(0, 0.2))
curve(dpois(x, lambda = 5), col = "darkblue", lwd = 2, lty = "dashed", add = TRUE)

其中，breaks 参数表示直方图的分组数量，prob 参数为 TRUE 表示对纵轴进行标准化，col 参数控制颜色，ylim 参数设置纵轴范围；curve() 函数则用于绘制核密度曲线，dpois() 函数是泊松分布的概率密度函数，add = TRUE 表示添加到之前的图形上。

完整代码如下所示：

library(distributions)

poisson_dist <- Poisson(lambda = 5)
random_numbers <- rpois(n = 100, lambda = 5)
hist(random_numbers, breaks = 20, prob = TRUE, col = "lightblue", ylim = c(0, 0.2))
curve(dpois(x, lambda = 5), col = "darkblue", lwd = 2, lty = "dashed", add = TRUE)

运行以上代码，即可得到符合泊松分布的随机数的直方图和核密度曲线的图形。